LangChain发布DeepAgents+CLI：具备持久化记忆的AI编程工具
LangChain团队最近正式推出了DeepAgents CLI，这是一款专为编程开发、AI研究和智能代理构建而精心设计的命令行工具。
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该工具能够让开发者更高效地创建和运行定制化的AI代理程序。
最引人注目的特性是其持久化记忆系统，这使得AI助手能够持续学习和存储信息，并在不同对话会话间保持记忆的连贯性。
现在，开发者可以直接通过终端快速创建和运行自定义的DeepAgents代理。这款工具集成了多项强大功能：
• 文件操作 - 在项目中读取、写入和编辑各类文件
• 命令执行 - 在获得用户确认后运行shell命令
• 网络搜索 - 通过互联网实时获取最新资讯
• API调用 - 向各类服务接口发送HTTP请求
• 持久化记忆 - 在多次会话中持续学习和保留信息
• 任务规划 - 使用可视化待办清单进行任务分解与管理
快速安装
安装DeepAgents CLI非常简单，只需使用pip命令即可完成：
pip install deepagents-cli
如果使用uv包管理器：
uv pip install deepagents-cli
三步快速上手
第一步：配置API密钥
DeepAgents CLI同时支持Anthropic（Claude）和OpenAI模型。
系统默认使用Anthropic Claude Sonnet 4作为核心模型，网络搜索功能则由Tavily提供支持。
在项目根目录的.env文件中添加以下环境变量，DeepAgents将会自动加载：
export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
export TAVILY_API_KEY=your_tavily_key_here
第二步：启动CLI
在项目目录下运行DeepAgents：
deepagents
如果使用uv：
uv run deepagents
第三步：开始使用
不妨尝试让代理帮你完成一个简单任务：
你：为src/utils.py中的所有函数添加类型提示
代理将会：
• 读取相关文件
• 分析函数结构与参数
• 展示建议修改的差异对比
• 在写入前征求你的确认
如果你想加快开发节奏，还可以启用“自动接受编辑”选项。
持久化记忆：AI助手的"长期记忆"系统
DeepAgents最强大的功能之一就是其持久化记忆系统。
代理能够学习各类信息，并在不同对话会话中回忆这些内容。每个代理都会将其知识库存储在~/.deepagents/AGENT_NAME/memories/目录下。
默认情况下，当你启动DeepAgents时，它会创建一个名为“agent”的默认代理实例。
你可以通过指定代理名称来切换使用不同的代理（从而切换使用的记忆）。例如：deepagents --agent foo。
代理会自动遵循“记忆优先”协作协议：
• 研究时 - 在/memories/中查找相关知识
• 回答前 - 在不明确的情况下检索记忆文件
• 学习时 - 将新信息保存到/memories/
实际应用案例：教学API设计模式
你可以这样教导代理记住API约定：
你：记住我们的API端点遵循以下模式：
- 使用/api/v1/前缀
- 所有POST请求成功时返回201
- 错误响应包含"code"和"message"字段
将此保存为我们的API约定。
代理：我会将这些API约定保存到记忆中。
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