苹果开放30亿参数AI框架，赋能iOS26应用智能化
9 月 30 日消息，科技媒体 Cult of Mac 昨日（9 月 29 日）发布博文，报道称苹果已面向开发者发布了 Foundation Models 框架，该框架可视为 Apple 智能（Apple Intelligence）的“心脏”，内置于 iOS 26、iPadOS 26 和 macOS 26 系统中。
苹果在最新博文中，介绍了 SmartGym、Stoic 和 VLLO 等第三方 App，通过将 Apple 智能核心的端侧大语言模型能力开放给第三方开发者，让他们能够在自己的应用中构建强大的 AI 功能。
援引博文介绍，苹果全球开发者关系副总裁苏珊・普雷斯科特（Susan Prescott）表示，苹果很高兴看到全球开发者已经开始将受隐私保护的智能功能引入其应用中，这些创新体验展示了该框架带来的巨大机遇。
该框架的最大亮点在于其“隐私优先”的端侧处理架构。与传统 AI 将用户数据发送至云端服务器进行处理的方式不同，Foundation Models 框架确保所有计算都在用户设备本地完成。
这意味着无论是健身记录、日记内容还是学习笔记，用户的个人信息永远不会离开设备。这种设计不仅有效解决了外界对 AI 应用日益增长的隐私担忧，同时还赋予了应用离线运行的能力，并为开发者省去了高昂的云端推理成本。
健康与健身领域的应用已率先采纳了这一新技术：
健身应用 SmartGym 现在支持用户通过自然语言描述锻炼需求，应用便能自动生成包含组数、次数和休息时间的结构化训练计划。
日记应用 Stoic 则能根据用户最近的条目和情绪状态，在设备本地生成个性化的鼓励性提示。
SwingVision、7 Minute Workout 等应用也利用该框架，分别实现了网球技术分析和个性化训练定制等创新功能。
在教育和生产力领域，该框架同样催生了众多实用功能：
生物科普应用 CellWalk 利用它提供可根据用户知识水平调整的交互式科学术语解释。
待办事项应用 Stuff 则能理解“周五打电话给索菲亚”这类自然语言指令，并自动创建任务。
视频编辑应用 VLLO 能够结合 Vision 框架分析视频内容，为每个场景自动推荐匹配的背景音乐和贴纸，从而简化创作流程。
Foundation Models 框架基于一个与 Swift 语言紧密集成的 30 亿参数模型构建，降低了苹果生态内开发者的使用门槛。该框架目前已随新系统一同上线，支持苹果智能兼容设备，并覆盖英语、中文（简体）、日语等多种语言。
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