AMD 桌面显卡产品线或将迎来新成员。根据知名硬件媒体 VideoCardz 的独家报道，其从 AMD 核心 AIB 合作伙伴处获悉，AMD 正计划推出一款基于全新“RDNA 4”架构的入门级桌面显卡。这款显卡的命名可能为 Radeon RX 9050 8GB，旨在进一步丰富 Radeon RX 9

近日，AMD正式宣布，其年度AI开发者盛会——2026年AMD AI开发者日，将于5月19日在上海前滩香格里拉酒店隆重举行。本次大会的一大亮点是，AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士将亲临现场，并发表重磅主题演讲。 本届大会以“开放、构建、创新、连接”为核心宗旨，远不止于技术分享。它旨在成为一个以

半导体行业传出重要动向，AMD很可能已将部分下一代笔记本CPU的2nm制造订单交由三星代工。此举主要源于台积电先进制程产能已排期至2028年，AMD为确保产品如期发布，必须寻找替代产能。合作涉及代号Venice（2026年，Zen6C，最高256核）和Verano（2027年，Zen7，专为AI

最新测试数据显示，AMDROCm软件栈在约14天内实现了显著的推理性能提升，主要源于软件层面的深度优化。通过融合mHC操作与RoPE哈达玛变换等技术手段，降低了CPU开销并提高了内存利用率。在FP4和FP8精度下的典型应用场景中，token处理能力同步增长，有效改善了大模型推理延迟问题。虽然目前与

全球半导体产能正从消费电子向AI领域倾斜，导致手机内存成本飙升，严重挤压了中低端手机利润空间。为此，高通和联发科削减了台积电先进制程订单，释放出的5纳米和4纳米产能恰好被AMD接手。其EPYC服务器处理器因AI市场对算力基础需求的重视而销售火爆，带动AMD数据中心业务一季度收入达58亿美元，同比增长

这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 25823v1）的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题：这些能画出“神作”的模型，到底有多“聪明”？研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench，

人工智能的浪潮席卷了各个领域，机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而，有一个看似寻常却异常复杂的领域，始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样，撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月，一项由中科院AgentAlpha

这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究，发表于2026年3月31日的计算机科学期刊，论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天，我们每天都在网上留下数字

当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备，最令人困扰的往往不是如何使用它，而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今，一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学（深圳）的联合研究团队，近期取得了一项极具前瞻性的突破：他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解

2026年3月，来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队，在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究（论文编号：arXiv:2603 24575v1）开发了一个名为VFig的AI系统，它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形，如同一位“图形考古学家