斯坦福研究：AI冲击美国年轻人就业，职业前景面临挑战

8月27日消息，近期有报道指出，人工智能技术正显著影响美国年轻一代的就业前景，尤其是在生成式AI容易替代人力的领域，例如软件开发等行业。

本周二，一项由三位斯坦福经济学家共同完成、尚未经同行评议的最新研究显示：自2024年11月ChatGPT发布以来，生成式AI已在“高度可自动化”的岗位类型中明显抑制了美国年轻人的就业率。

该研究的作者之一、斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson表示：“当我们聚焦于受AI冲击较大的年轻劳动力群体时，就业趋势的变化尤为显著。”

不过研究也指出，在AI更多扮演辅助而非替代角色的行业中，年轻人的就业状况反而有所改善。

尽管此前已有诸多迹象表明AI正逐渐影响软件编程等职业，但由于ChatGPT推出时恰逢美联储大幅加息抑制经济，且疫情后的招聘热潮逐渐消退，一直缺乏确切数据说明AI对劳动力市场的实际影响。这项新研究为识别AI因素与其他宏观经济变量提供了重要依据。

研究团队借助自动数据处理公司ADP提供的详细记录，获得了更精确的劳动力市场视角。这些数据比美国劳工部基于家庭调查的月度就业报告更为细致，涵盖了员工年龄和具体岗位类型等信息。研究重点分析了AI可自动化大量任务、可能替代人力的职位，如软件开发、前台接待、翻译及客服代表等。

结果显示，自2024年底以来，这类岗位的就业状况相比其他职业明显疲软，且冲击主要集中在年轻劳动者群体。

以22至25岁的软件开发人员为例，截至今年7月，该人群就业人数较2024年底的高点下降近20%，这对近年大量计算机专业毕业生构成了现实挑战。26至30岁员工数量基本保持稳定，而年长劳动者的人数则继续增长。

研究也提到，计算机行业岗位确实可能还受到其他因素影响，如科技行业整体招聘放缓或疫情导致的学业中断，但这些因素难以完全解释客服等其他可自动化岗位同样出现的就业下滑。

研究人员还排除了其他可能的干扰因素，包括不同行业对利率变化的敏感度差异，以及远程办公和外包对某些职业造成的额外冲击。

相比之下，资深开发者因掌握“与非技术团队协作、交付商业级产品”等难以被AI替代的软技能，受冲击较小——这类能力目前依然被高度重视，甚至可能永远无法被完全取代。

但这带来一个现实问题：如果年轻开发者赖以获得经验的初级任务已被AI替代，下一代行业专家将如何培养？Brynjolfsson指出：“我们需要更系统地培训新人，而不能仅仅依赖他们在日常工作中自然积累这些能力。”

研究同时发现，在“AI增强型”岗位——例如AI辅助医疗诊断等领域，年轻雇员的就业增长高于市场平均水平。尽管目前规模尚不足以完全抵消自动化带来的岗位流失，但仍为“AI增强人类能力、最终扩大就业”提供了初步的乐观证据。

Brynjolfsson强调，单纯推行“降本型自动化”并不能创造新价值；“扩展人类能力、激发新需求”才是更可持续的发展方向。“令人鼓舞的是，数据显示以增强为导向的AI应用确实能够带来就业的净增长。”