硅基流动发布DeepSeek-V3.1，上下文窗口扩展至160K

8月25日，硅基流动正式宣布上线由深度求索团队最新开源的大模型DeepSeek-V3.1。

据介绍，DeepSeek-V3.1总参数量达到671B，激活参数量为37B，采用混合推理架构（同时支持思考模式与非思考模式）。相比前代版本DeepSeek-R1-0528，其思考效率更高，能够在更短时间内完成推理并输出答案。此外，该模型在工具调用与智能体任务方面也有显著提升。

在多项基准测试中，DeepSeek-V3.1表现突出，尤其在SWE、Browsecomp、xbench和SimpleQA等任务上实现大幅性能进步，综合能力已可比肩Claude 4 Sonnet等国际先进模型。

在定价方面，DeepSeek-V3.1的输入费用为每百万Token 4元，输出为每百万Token 12元。这一价格显著低于同类产品，输入成本仅为Claude 4 Sonnet的五分之一，输出成本更是低至其九分之一。

除了最高支持500万TPM（Tokens Per Minute）的吞吐性能，DeepSeek-V3.1还率先实现了160K超长上下文支持，可应对长文档处理、多轮对话、代码编写和智能体任务等复杂场景。具体包括：

• 超长文档无需分段切割：完整解析法律合同、学术文献、金融报告乃至全量代码库，处理过程无需切分；
• 深度对话与长程记忆：适用于客服、心理咨询、教学辅导等需强连贯性的交互场景；
• 复杂任务端到端处理：无需分段处理或缓存拼接，可一站式完成全链路任务；
• 高精度RAG增强检索：支持百份文档嵌入上下文，基于完整信息生成精准答案，显著降低检索错误率。