举个例子，假设你想做一个“根据关键词搜索指定目录下的文本文件”的命令行工具，那你可以这样问豆包AI：

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“帮我写一个 Python 脚本，能接收两个参数：一个是搜索的关键词，一个是搜索的目录路径。然后遍历该目录及其子目录中的所有文本文件，找出包含该关键词的文件，并输出文件名和匹配的行号。”

越具体越好。别只说“帮我写个命令行工具”，那样它可能不知道从哪下手。

当你描述清楚需求后，豆包AI一般会给出一个完整的 Python 脚本，包括使用 argparse 处理命令行参数、读取文件、执行逻辑等。

比如它可能会生成这样的结构：

import argparseimport osdef search_files(keyword, directory):    for root, _, files in os.walk(directory):        for file in files:            if file.endswith('.txt'):                path = os.path.join(root, file)                with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:                    for i, line in enumerate(f):                        if keyword in line:                            print(f"{path}:{i+1}: {line.strip()}")

然后加上解析参数的部分：

if __name__ == "__main__":    parser = argparse.ArgumentParser(description="Search text files for a keyword.")    parser.add_argument("keyword", help="Keyword to search for")    parser.add_argument("directory", help="Directory to search in")    args = parser.parse_args()    search_files(args.keyword, args.directory)

你可以把这段代码保存为 .py 文件，比如 search_tool.py，然后通过命令行运行：

python search_tool.py "hello" /some/path

有时候豆包AI生成的代码只是基本可用，但有些地方还需要你自己调整，比如：

你可以接着问它：

“我想让这个脚本能忽略大小写搜索，还能支持 .log 和 .csv 文件，怎么改？”

这时候它就能帮你修改代码，添加参数或条件判断。

如果你打算长期用这个工具，或者希望别人也能方便地使用，可以把它打包成一个可通过 pip 安装的包。这一步豆包AI也能帮你生成模板，比如创建 setup.py 或 pyproject.toml 文件，设置入口脚本等。

不过这部分你需要对 Python 的打包机制有一定了解，才能顺利测试和发布。

基本上就这些。用豆包AI生成命令行工具并不难，关键是把自己的需求讲清楚，然后根据它的输出做适当调整。一开始可能会遇到些小问题，比如路径处理、编码错误之类的，但这些问题大多都有现成的解决方案。