对话 EdgeX 创始人 Davy：去中心化边缘计算网络如何推动 AI Agent 全民化？

作者：西柚，ChainCatcher

DeepSeek在春节期间的惊艳亮相，再次将AI推至全民关注的焦点，其卓越性能和极具竞争力的开发成本，对AI行业产生了巨大冲击。降低AI模型运营成本、提升运行效率、普及AI应用，已成为AI行业发展的主旋律。

去中心化边缘AI计算网络EdgeX正积极致力于降低AI应用门槛，旨在构建一个连接用户与AI的底层网络。其核心优势在于分布式算力架构：AI Agent所需的运行资源由用户提供，从而推动去中心化边缘计算的发展。

EdgeX正构建一个去中心化AI基础设施平台，整合分布式算力资源和AI调度管理系统，打造一个高效、安全、透明的去中心化算力网络。该平台支持各种AI模型在分布式环境中无缝运行，从而促进AI技术在边缘场景的广泛应用。

简而言之，EdgeX通过去中心化计算框架，汇聚参与者贡献的算力、存储和带宽，形成一个全球性的边缘计算网络。这不仅大幅降低了算力成本，还使任何AI模型都能在边缘设备上高效运行。

EdgeX创始人Davy在ChainCatcher采访中多次强调，EdgeX不只是一项技术，更是一种理念的实践。它希望通过整合Web3和AI技术，推动去中心化技术发展，让AI真正服务于每一位用户。

EdgeX已成功推出硬件产品XR7 AI Dual Gateway，并在韩国市场取得成功，获得用户好评。用户可以通过购买和部署该硬件节点加入网络，贡献算力并获得早期奖励。同时，EdgeX APP beta版本已在韩国启动第一阶段测试。

值得关注的是，Davy透露，EdgeX已获得国内两家知名Web3资本的早期投资，并正与北美多家传统资本和Web3资本进行深入洽谈，预计在2025年第二季度至第三季度公布融资进展。

1、ChainCatcher：作为EdgeX创始人，能否分享您在Web3和AI领域的经历，以及启动AI基础设施项目的契机？在EdgeX项目中，您主要负责哪些工作？

Davy：自2015年起，我专注于数据中心和云领域，曾与多家Web3公司合作，为其搭建节点并提供基础设施支持，以及头部CEX撮合引擎的技术支持。我还参与过多个硅谷项目，从产品构思到成功上市，深度参与了基础设施规划、产品研发、运营和市场推广等环节。

在AI领域，我早期接触了机器学习技术，尤其是在存储和计算方面，曾与多位数据科学家合作开发和设计AI应用。之后，我参与了硅谷的几个大模型项目，担任顾问，专注于多模态模型优化、垂直领域模型的精细调整和高效训练。

2024年，我观察到AI领域正经历从中心化向去中心化的转型，这与Web2向Web3的演进趋势一致。AI对分布式算力的需求日益增长，边缘计算成为关键技术。因此，我决定将Web3和AI的优势技术和经验相结合，启动EdgeX项目，专注于打造一个去中心化的AI基础设施。

目前，我主要负责EdgeX项目的技术架构设计、智能算力调度系统设计、算力网络建设以及AI应用优化。

2、ChainCatcher：EdgeX的产品定位和愿景是什么？它旨在解决当前市场上的哪些痛点问题？

Davy：EdgeX致力于打造一个去中心化AI基础设施平台，融合分布式算力和智能任务管理，推动AI技术在边缘场景的应用。它构建了一个高效、安全、透明的算力平台，让AI模型在分布式环境中无缝运行，为去中心化应用和各种场景提供强大的底层技术支持。

当前AI行业面临着高昂的集中式算力成本、数据隐私和安全问题以及边缘场景支持不足等挑战。EdgeX旨在解决这些问题：利用分布式算力降低成本，提供数据安全和隐私保护，并提升边缘设备上的AI运行效率。EdgeX不只是一项技术，更是一种理念的实践，希望通过整合Web3和AI技术，让AI惠及每一位用户。

3、ChainCatcher：能否介绍一下EdgeX团队成员的构成？并谈谈你们在AI和Web3融合领域的独特优势？

Davy：EdgeX团队由来自全球技术研发、市场运营和品牌推广领域的精英组成，成员遍布硅谷、新加坡、台北等地。团队核心成员曾在Amazon、阿里云、腾讯等公司担任核心职务，拥有丰富的经验和广泛的行业资源。

在技术方面，EdgeX团队在大模型、多模态技术和去中心化算力调度等领域拥有深厚的积累，同时对Web3代币经济学和智能合约设计有深入的理解。此外，团队在市场推广、用户增长和供应链管理等方面经验丰富，并得到顶尖Web3顾问团队的支持。

4、ChainCatcher：根据EdgeX的最新路线图，项目计划在2024年第二季度至第四季度完成种子轮融资。请问目前该轮融资的进展情况如何？

Davy：EdgeX已获得国内两家知名Web3资本的支持，并正与北美多家资本进行深入洽谈，预计在2025年Q2至Q3公布融资进展。