AI教程

最近，Anthropic的提示工程师Zack Witten玩了个有趣的实验：他让Claude画自画像，结果发现——这模型居然能认出自己？ 准确地说，它不仅能认出来，还能头头是道地分析自画像里的设计逻辑。但这还不是最精彩的部分…… Claude 3 5给三个模型画肖像 实验是这样开始的。Zack先让C

法国人工智能公司MistralAI发布了两款新模型：基于Mamba架构的代码生成模型CodestralMamba7B，支持256K令牌上下文，推理速度快且已开源；专为数学推理和科学发现设计的Mathstral7B，在数学推理任务中表现优异。两款模型均通过Apache2 0许可证发布。

哈佛教授Brenner在应用数学课实施反向学习法，15名学生分三组，分别负责提示工程、数据生成与基础设施搭建，通过教AI解数学题构建模型，最高得分20分。

数字人逐渐被事业单位和机构聘用，成为稳定“铁饭碗”员工。它们能7×24小时工作、持续学习并更新知识，具备自然语言理解等能力。数字人市场快速增长，2023年相关企业超99万家，预计2025年产业规模达6402 7亿元。

AI可低成本生成时尚广告大片（如美宝莲、苏打水、Cybertruck等），但存在手指变形、文字混乱等细节缺陷，创意原创性仍有限，版权等问题也待解决。

上海无问芯穹智能科技有限公司完成近5亿元A轮融资，累计融资近10亿元，近40家机构参投。公司定位大模型中间层，通过“无穹Infini-AI”平台整合算力资源，降低算力成本，解决算力贵、找不到、不会用三大痛点。

翻开近一年的体育科技新闻，几乎所有重磅报道都绕不开一个关键词——人工智能。AI的数据分析和预测能力早已不是什么新鲜事，但生成式AI的爆发，确实给体育圈带来了不少新玩法。从调取历史数据、自动生成球员简介这类基础内容创作，到合成包含评论员声音和动作画面的虚拟形象，全球各大顶级赛事几乎都在拥抱这股浪潮。按

智谱AI推出CogView-3-Plus，支持图片编辑等功能。模型迭代周期达7个月以上。GPT-4o成为多模态融合分水岭，国内厂商多采取“分而治之”策略。智谱AI目前仍处各自迭代阶段，视频通话功能已显多模态融合雏形。

阿里开源视觉大模型Qwen2-VL，72B版本多项评测超越GPT-4o等闭源模型，支持多分辨率图片、20分钟以上长视频、手机与机器人操作及多语言识别。2B和7B版以Apache2 0协议开源，72B版提供API。

AI大模型浪潮下，汽车安全领域迎来新型“防护罩”。百度Apollo元老云朋创立的木卫四公司，以云原生、数据驱动方式打造能自我迭代的安全体系，其“蝴蝶AI”大模型2 0可自动识别数百万辆汽车的异常日志与黑客攻击，帮助车企实时掌握安全风险，已进入商业化交付阶段。

快看基于开源大模型微调训练二次元垂直大模型，聚焦AI智能问答和IP角色互动两个场景。借助大语言模型与检索增强生成技术提升作品搜索转化率，构建PGC专题、UGC帖子及问答知识库，相关产品已进入内测阶段。

Codex作为编程代理围绕代码库完成任务闭环，Agent执行从分析到验证的任务；Sandbox限定读写与操作边界；Approval控制高风险越界操作是否需要确认；AGENTS md承载项目规则；Memory保存个人偏好，Chronicle增强当前上下文。边界清晰是自动化可靠的基础。

WindowsPowerShell因默认编码非UTF-8，导致Codex等终端出现中文乱码。通过修改PowerShell配置文件（$Profile），在其中添加两行代码：一行设置输出编码为UTF-8，另一行设置默认参数编码为UTF-8，保存并重启后即可永久解决。该方法同样适用于VSCode、WindowsTerminal等工具，无需每次手动执行命令。

生成式AI在游戏行业快速普及，但Steam数据显示，2025年声明使用AI的新游戏首月评论数平均下降52 6%。销量腰斩背后并非AI本身，而是团队面临的预算紧张、工期压缩和质量问题，开发团队如何运用AI才是关键。

全球AI营销正从工具转向基础设施，数据成为引擎的“燃油泵”。企业焦点已从降本转向通过AI实现营收增长，面临数据孤岛、质量差等瓶颈。组织需重构为AINative模式，精简层级、消融岗位边界，以根基夯实驱动增长。