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数字人直播依托深度学习、计算机视觉及自然语言处理技术，创建逼真虚拟主播，实现全天候、低成本、高互动的直播体验。通过形象克隆与语音合成，可复刻真人主播，提升直播稳定性与专业性。多个品牌应用显示，数字人直播显著提升GMV与转化率，有望成为电商主流模式。
由SD原始团队创立的BlackForestLabs推出12B参数DiT架构视觉大模型FLUX 1，性能媲美顶尖。提供闭源及开源版，获3100万美元种子轮融资，为开源社区注入新活力。
Altera的ProjectSid在《我的世界》中创建首个AI文明，让1000个智能体具备长期自主、组织协作、亲人类动机与有意识沟通等特质。团队采用系统神经科学复合架构，挑战包括文明评估、目标冲突与连锁偏离。北大校友RobertYang放弃MIT终身教职创立公司，旨在使数字人增强而非取代人类。
阿里通义千问大模型技术负责人周畅（花名：钟煌）即将从阿里云离职创业，可能投身AI应用赛道。作为通义实验室核心技术骨干，他完整经历了阿里大模型从零至今的发展，主导了超大规模多模态预训练模型M6等关键技术研发。通义大模型研发和开源工作仍在稳步推进。
特斯拉智能召唤功能ASS将于下周大规模上线，采用纯视觉方案，覆盖多数车型。车主通过手机可让车辆自动驶来或前往指定地点，操作中随时松手即可停车。该功能限于停车场使用，用户需全程监督并负责安全。
对网络原住民一代，打破课堂寂静，或许只差一个弹幕公屏 一场关于AI与大学教育的讨论，在三位嘉宾之间展开：同济大学人文学院副教授余明锋，一位正在经历保研季的大四学生燕麦奶，以及「问题青年」主播Lisa。他们的对话，或许能揭示出AI时代大学教育的真实面貌与未来走向。 “学生长不大”、“大学高中化”——这
CrabBenchmark-v0基准测试评估智能体在数字设备上执行任务的能力，覆盖Android和Ubuntu两大平台，包含100个真实世界任务。采用图评估器实时追踪子任务完成状态，测试了四种主流多模态模型，但最佳成绩仅为35 26分，表现有待提升。
OpenAI年亏损50亿美元，运营成本85亿，年收入仅40至50亿，现金流只能维持到2025年底。高昂的推理、训练及人力成本是主因，收入增长难以覆盖支出。
最近，Anthropic的提示工程师Zack Witten玩了个有趣的实验：他让Claude画自画像，结果发现——这模型居然能认出自己？ 准确地说，它不仅能认出来，还能头头是道地分析自画像里的设计逻辑。但这还不是最精彩的部分…… Claude 3 5给三个模型画肖像 实验是这样开始的。Zack先让C
法国人工智能公司MistralAI发布了两款新模型：基于Mamba架构的代码生成模型CodestralMamba7B，支持256K令牌上下文，推理速度快且已开源；专为数学推理和科学发现设计的Mathstral7B，在数学推理任务中表现优异。两款模型均通过Apache2 0许可证发布。
哈佛教授Brenner在应用数学课实施反向学习法，15名学生分三组，分别负责提示工程、数据生成与基础设施搭建，通过教AI解数学题构建模型，最高得分20分。
数字人逐渐被事业单位和机构聘用，成为稳定“铁饭碗”员工。它们能7×24小时工作、持续学习并更新知识，具备自然语言理解等能力。数字人市场快速增长，2023年相关企业超99万家，预计2025年产业规模达6402 7亿元。
AI可低成本生成时尚广告大片（如美宝莲、苏打水、Cybertruck等），但存在手指变形、文字混乱等细节缺陷，创意原创性仍有限，版权等问题也待解决。
上海无问芯穹智能科技有限公司完成近5亿元A轮融资，累计融资近10亿元，近40家机构参投。公司定位大模型中间层，通过“无穹Infini-AI”平台整合算力资源，降低算力成本，解决算力贵、找不到、不会用三大痛点。
翻开近一年的体育科技新闻，几乎所有重磅报道都绕不开一个关键词——人工智能。AI的数据分析和预测能力早已不是什么新鲜事，但生成式AI的爆发，确实给体育圈带来了不少新玩法。从调取历史数据、自动生成球员简介这类基础内容创作，到合成包含评论员声音和动作画面的虚拟形象，全球各大顶级赛事几乎都在拥抱这股浪潮。按