过去两年逛机器人展，一个非常明显的变化是，人形机器人越来越会“整活”了。跑步、跳舞、后空翻、打拳，从最初连稳定行走都不容易，到如今各种高动态动作逐步成为标配，人形机器人的“身体”能力，进步速度肉眼可见。
但到了 2026 年，机器人究竟何时才能真正实现自主判断、自主行动？这才是当下行业最值得关注的一条主线。
8 月 19 日，2026 世界机器人大会在北京亦庄开幕。今年大会以“人机共生，产需共融”为主题，超过 300 家企业带来 2000 余件展品，首发新品超过 150 件，参展企业数量较去年增加 36%。
相比单纯展示机器人本体性能，本届大会显然更加强调制造、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、应急救援等真实落地应用场景。
这背后意味着，整个具身智能行业已经走到新的发展节点。
图片来源：雷科技
在 WRC 现场，动易科技这次把 PHYBOT C2 的球拍从羽毛球换成了乒乓球，带来了人机自主对打演示。整个过程中没有遥控操作，也没有提前写死运动轨迹，C2 需要持续观察球的运动状态，预测落点，再决定如何移动和挥拍。
背后的 PhyAgents 由决策智能体 PhyAgent 和运动控制模型 PhyCore 协同组成，试图把感知、决策与执行串联成完整闭环。
乒乓球其实是一个相当刁钻的测试项目。
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机器人搬箱子，环境通常比较可控，动作稍微慢一点问题也不大；但一颗高速飞来的乒乓球，不会等机器人“想明白”。机器人必须一边实时判断轨迹，一边调整全身姿态，再在极短时间内完成回击。只要感知、预测、运动控制任何一个环节慢半拍，球就已经落地。
动易科技采用人类示教提供初始策略，再通过强化学习进行多阶段训练，并让机器人在仿真环境中完成大规模自主训练。部署到现实世界后，系统还会持续估计球的运动状态和未来轨迹，实现正手、反手回击。
更值得关注的是，这套能力并不是从零起步。
今年 4 月广交会上，C2 就曾展示自主羽毛球对打。7 月，动易又把机器人直接搬进广州商场，开出一家“够 C 羽球馆”。有记者实际体验后表示，C2 已经能够根据羽毛球轨迹进行移动、转身，并连续完成正反手回击。
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从羽毛球到乒乓球，表面上看只是更换了一种运动项目，但动易科技真正想验证的，是同一套具身智能与运动控制能力，能否快速迁移到新的高动态任务中。
这也是 2026 年具身智能领域越来越关键的问题：如果每学一个技能都要重新采集数据、重新训练一次，机器人就很难实现规模化落地。一套能力如果能够复用到不同任务、甚至不同机器人本体上，行业发展才真正开始变得有意思。
除了 C2，动易科技这次还把全尺寸 PHYBOT M 系列带到了现场，通过高动态动作、平衡恢复等演示，展示整机运动控制与硬件能力。动易目前已经形成 M、C 两条人形机器人产品线，以及面向复杂地形和重载场景的 D 系列四足机器人。
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放在今年的 WRC 大会上，这种展示思路其实很有代表性。
英伟达在今年持续加大对 Physical AI 的投入力度，不断完善 Cosmos 世界模型、Isaac 仿真以及 GR00T 机器人模型，让训练、仿真到部署的技术链条更加完整；而产业界讨论的焦点，也正从打造一个性能出色的机器人身体，转向如何让机器人拥有能够实现泛化、迁移和持续学习的“大脑”。
所以今年再看机器人打球，关注重点也已经开始发生变化。
今年上半年，全球人形机器人的出货量总计约为 1.91 万台，是去年同期的三倍多。其中，中国厂商占据了绝对主导地位，出货量占全球总量的 97% 以上。然而，路透社在 WRC 现场采访的行业人士估计，今年生产的人形机器人中，仍可能有 50%—70% 最终会进入“数据工厂”。这些机器人主要承担训练数据采集任务，而不是直接为客户创造生产价值。
人形机器人当然还远未到真正成熟的时候。成本、数据、可靠性、安全性和规模化部署，每一项都是必须攻克的硬骨头，而动易科技也给行业提供了一种新的解法。
机器人产业最重要风向标，世界机器人大会（WRC）2026重磅来袭，还有世界人形机器人运动会紧随其后。
宇树、智元、启元、魔法原子、银河通用、云深处、灵心巧手等300余家TOP展商联袂呈现，定义全球机器人产业未来！
所有关于机器人的核心问题，WRC都将给出答案。
雷科技WRC 2026报道团已抵达WRC现场。
