子查询在使用方式上有些类似递归调用，虽然 SQL 编写起来相对简单，但执行效率通常偏低。表连接更适合读取多张表的数据，而子查询则更加灵活，常被用作查询条件筛选。

我们曾在《MySQL 子查询》中介绍过表连接。很多场景下，子查询可以改写为表连接，但并不是所有子查询都能 100% 被表连接替代。下面将说明哪些 MySQL 子查询可以优化为表连接：

在进行 MySQL 查询优化时，对于那些可以重写的子查询，需要重点评估它与表连接在性能上的差异。如果子查询已经出现明显的性能瓶颈，那么将其重构为 JOIN 语句，往往是非常有效的优化方法之一。同时，还应结合执行计划对比，验证 SQL 优化后的实际效果。

举个例子：

先准备一个子查询场景。有两张表：一张学生表，包含 id、name、gender 三个字段；另一张成绩表，包含 id、grade、summary 三个字段；

现在需要查询总评为'优秀'的学生，可以这样写：

SELECT * FROM studentsTab
 WHERE id IN (SELECT id FROM gradeTab WHERE summary = '优秀');

如果改写成表连接，则可以写成：

SELECT s.*
FROM studentsTab 
INNER JOIN gradeTab g 
ON s.id = g.id 
WHERE g.summary = '优秀';

我们可以看到，如果子查询属于下面这种形式：

SELECT * FROM table1
WHERE column1a IN (SELECT column2a FROM table2 WHERE column2b = value);

那么对应的表连接通常可以写成：

SELECT table1.*
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column1a = table2.column2a
WHERE table2.column2b = value;

不过在一对多关系的场景中，等价的子查询与关联查询可能返回不同的行数，原因在于它们对 table2 中重复值的处理方式并不相同。此时，在关联查询中通常需要使用 SELECT DISTINCT 来代替 SELECT，以避免结果集重复。

如果我们需要查询非匹配值呢，例如查找总评不是'优秀'的学生，该如何编写 SQL？

可以这样写：

SELECT * FROM studentsTab
 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM gradeTab WHERE summary = '优秀');

它对应的表连接写法如下：

SELECT s.*
FROM studentsTab s
LEFT JOIN gradeTab g 
  ON s.id = g.id  
  AND g.summary = '优秀'  
WHERE g.id IS NULL;