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Octafuse Gateway 2.0发布:更易配置的AI网关路由升级

时间:2026-08-17 11:30
OctafuseGateway2 0重构路由配置,将请求处理流程可视化,用户可直接在流程图上设置策略、优先级和权重。提供四种分流策略卡片,支持效果预览。Provider实现单键化管理,简化多账号配置。整体降低配置门槛,提升操作直观性。
以前配置 AI 网关,常常像在修飞机发动机:Provider Key 一大堆、优先级配置一长串、路由策略还藏在各种字段里,改完之后还得默默祈祷“这次请求到底会不会走到正确的上游供应商”。

2.0.0 这次把核心体验集中在路由配置上,目标其实很直接:让用户一打开页面,就能一眼看懂请求是怎么转发和处理的;点几下,就能完成多供应商配置、故障转移以及流量分流策略设置。

一、先别填表,先看路:请求处理流程一眼看完

每个模型的路由配置,现在都会被转换成清晰的「请求处理流程」:从左到右展示的,就是一次真实请求的完整路径:

![路由概览](https://developer.qcloudimg.com/http-sa ve/yehe-1258501/3891e0d659b40357a2b6579758c18fa0.png)

客户端请求 → 匹配模型 → 策略与故障转移 → 上游供应商

所有可配置项,都会直接挂在它「真正生效」的那个环节上。不需要先记一堆概念再去猜页面含义,而是做到:页面本身就是说明书,流程本身就是配置入口。

过去你需要在脑子里先画完整的请求路由流程图,现在后台已经帮你把这件事可视化了,只需要在需要额外配置的节点点击设置即可,路由管理会轻松很多。

二、策略不用背单词:点卡片,还能预览效果

同一优先级下应该如何选择上游?2.0 提供了四套常用路由策略,全部可以直接在路由页面通过卡片方式选择:

策略人话版
affinity(默认)同类请求尽量走同一家供应商,更有利于 Prompt Cache 命中
weighted_random按照权重随机分流,适合做成本控制和流量配比
strict高权重目标始终优先,主备关系非常明确
round_robin轮询分配,请求依次分摊给各个上游

![路由策略](https://developer.qcloudimg.com/http-sa ve/yehe-1258501/328806849c419127d81465cccc27d7d1.png)

另外,选完策略之后还能查看「策略效果预览」:系统会基于当前启用的 Target,说明谁会最先被调用、谁会作为故障回退层,而且不会发出真实请求。在修改路由策略之前,先把运行时结果预演一遍,这种体验过去通常只能在运维文档或架构图里看到。

全局默认策略同样支持配置;模型和路由池也可以单独覆盖,继承关系在页面中展示得非常清晰:当前池 → 模型规则 → 全局 → 系统默认。这样你不必再反复确认“当前实际生效的到底是哪条路由规则”。

三、Priority 权重:主备和分流,在一张图上讲清楚

在流程图中,你可以直接看到:

  • 首选层 / 回退层:Priority 更高的目标会优先请求;当前层全部失败后,才会进入下一层
  • 权重 weight:同一层里的流量怎么分配、谁承担更多请求、谁作为备用,直接用数字表达
  • 启用 / 停用:如果某个供应商或路由已经关闭,预览中会被直接排除,避免出现“明明配置了却根本没生效”的情况

一句话总结这个版本的路由调度逻辑:

Priority 决定先走谁,策略决定怎么选,权重决定更偏向谁。

而这三个核心概念,现在都直接展示在路由页面上。

四、Provider 也变简单了:一把 Key 管一个供应商

2.0 还顺手把 Provider 配置做了单键化:一个 Provider 只对应一把 API Key。如果你有多个账号,直接创建多个 Provider 即可,这和路由页中「多个上游目标」的使用逻辑是完全一致的。

API 密钥不再散落在冗长的 Key 列表里来回查找;你在路由页面看到的「上游供应商」,就是你实际要管理的那个账号实体。整个配置链路更短、更直观,也更适合日常运维和多供应商管理。

五、配置路径可以很「懒」——也仍然专业

推荐一条适合大多数用户的「懒人正确路径」:

  1. 打开路由配置,先通过流程图看清请求路径
  2. 给模型添加几个上游 Target(不同供应商 / 不同权重 / 不同优先级)
  3. 打开策略设置,默认先使用 affinity(更适合缓存命中)
  4. 如果需要做流量分流,就切换为 weighted_random;如果需要明确主备,就选择 strict
  5. 最后看一眼效果预览,确认无误后保存即可

写在最后

Octafuse Gateway 2.0 这次升级为 major 版本,重点对底层数据结构进行了较大调整,从而带来了更高的路由配置灵活性。后续也会基于这套能力,继续提供更多 AI 网关、模型路由和多供应商调度场景下的解决方案。

来源:https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2718956
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