Unity MCP接入Trae进行AI开发的完整指南
时间：2026-08-17 10:47
使用UnityMCP插件连接Trae进行AI开发，共五步：通过PackageManager安装插件，启动本地服务器并配置MCP客户端，下载Trae并登录，在Trae设置中手动添加MCP配置并粘贴客户端配置，切换至BuilderWithMCP模式对话。注意选择历史版本避免更新后报错。
使用 Unity MCP 连接 Trae 进行 AI 开发
先别急着往下翻，这套流程其实很直白——总共就五步，跟着走一遍，你就能在 Unity 里直接通过 Trae 的 AI 助手干活了。
### 1. 安装 Unity 插件
打开 Package Manager，路径如下：
Window > Package Manager > + > Add package from git URL...
在弹出的输入框里，粘贴下面这个 URL：
https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity#main
### 2. 启动服务器并连接
在动手之前，确保你的环境满足以下两个前置条件：
- Unity 2021.3 LTS 及以上版本（[下载 Unity](https://unity.com)）
- Python 3.10+ 且已安装 `uv`（[安装 uv](https://docs.astral.sh/uv/)）
然后在 Unity 里，打开菜单：
Window > MCP for Unity
点击 **Start Server**（会在 `localhost:8080` 启动一个 HTTP 服务器）。接着从下拉菜单里选择你的 MCP Client，再点 **Configure**，等一会儿就能看到绿色提示 “Connected ✓”。
如果启动失败，大概率是 `uvx` 运行不了。别慌，换用 `pipx` 环境，手动启动 Unity MCP：
pipx run --spec mcpforunityserver==9.2.0 mcp-for-unity --transport http --http-url https://localhost:8091 --project-scoped-tools
### 3. 下载 Trae
去官网下载并安装 Trae：**TRAE - The Real AI Engineer**。注册账号并登录，这一步不用多说。
### 4. 配置 Trae 中的 MCP 功能
打开 Trae，进入 **文件 → 首选项 → 设置**，找到 MCP 那一栏。
点 **手动添加** 一个 MCP 配置。然后回到 Unity 的 MCP 插件界面，把 **Client Configuration** 里的内容复制出来，粘贴到 Trae 的 MCP 配置框中，保存。
一切顺利的话，你会看到 Unity MCP 后面出现一个绿色对勾：
### 5. 开始对话
现在回到 Trae 的 AI 对话栏，把 `@` 对象切换为 **Builder With MCP**。
接下来直接输入你的 Unity 需求，模型会自动生成场景、代码等文件。中途可能会弹出权限确认窗口，授权即可。
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**⚠️ 2026年3月10日补充**
Unity MCP 最近更新后，如果直接通过 Package Manager 导入插件，代码会报错导致无法使用。建议去 Unity MCP 的 GitHub Tags 页面下载历史版本，更稳定。
