在 Computex 2026 上，英特尔集中发布了一系列覆盖芯片、处理器到机架级系统的 AI 重磅新品，清晰传递出一个行业趋势：智能体推理（Agentic AI）正在深刻重塑算力需求结构，而英特尔的应对路径，已经从单一硬件产品升级为完整的系统级算力交付方案。
过去讨论 AI 算力时，行业更多聚焦于显卡性能和浮点运算能力；而如今，核心问题正在转向“谁负责任务编排、谁承担高并发处理、谁完成海量数据迁移”。从英特尔此次发布的产品与方案来看，其给出的答案十分明确：数据中心 CPU 的角色正在被重新定义，并在 AI 推理时代承担更关键的基础支撑作用。
从芯片到机架：算力交付方式的转变
英特尔宣布推出一套基于至强处理器和 SambaNova SN‑50 可重构数据流单元（RDU）的机架级 AI 基础设施，主要面向数据中心和超大规模数据中心对高性价比、高能效 AI 推理的实际需求。富士康将为这套机架提供系统集成支持，并计划进一步开发高 CPU 密度版本，专门针对成本敏感型推理场景进行优化，提升整体部署效率。
与此同时，由 Vista Equity Partners 和 Cambium Capital 共同打造的企业级推理云 Vector Core Compute，则拿出了更激进的方案——完全解耦的 AI 推理系统。这套系统部署于洛杉矶数据中心，采用英特尔至强 6 处理器负责任务编排与执行，SambaNova SN40 RDU 负责解码环节，NVIDIA Blackwell GPU 负责预填充。Together.ai 成为首家客户，并在 MiniMax 2.5 模型上实现了目前领先的企业级推理速度。更值得关注的是，Vista 已为旗下 90 多家成员企业争取到早期使用资格，而这些企业背后覆盖超过 250 万家客户与 7.5 亿用户，显示出该方案具备较强的商业化落地潜力。
至强6+：为智能体推理重新定义数据中心CPU
新一代数据中心 CPU 至强 6+ 采用 Intel 18A 制程，搭载 288 颗能效核，并配备 576MB L3 缓存。从产品规格来看，它显然是面向云原生、Agentic AI 以及网络密集型工作负载而设计。以一个更直观的数据来看，在 32U 液冷机架中，至强 6+ 可部署多达 36864 个核心，同时将功耗控制在约 100 千瓦，实现面向智能体 AI 的业界领先部署密度。
这一代产品的推出，背后反映的是 AI 工作负载结构的根本变化。Creative Strategies CEO Ben Bajarin 指出，在模型训练时代，CPU 与 GPU 的配比大约为 1:4；而进入智能体推理阶段，这一比例已经被改写为接近 1:1。英特尔 CEO 陈立武进一步解释，训练阶段常见的 1:8 配比，在 Agentic AI 场景中已演变为 1:1，甚至需要更高的 CPU 密度。至强 6+ 所要解决的核心问题，正是任务编排、并发处理与数据迁移这三大 AI 推理瓶颈。
酷睿Ultra的扩展与物理AI的落地
第三代英特尔酷睿 Ultra 处理器同样基于 Intel 18A 制程，集成 CPU、GPU 与 NPU 于一体，这一 XPU 架构目前已经应用于超过 325 款消费级和商用 PC 产品中。与此同时，第三代酷睿处理器也基于相同的 IP 架构，以更具性价比的定位覆盖主流 PC 市场，进一步推动 AI PC 与本地 AI 应用的普及。
酷睿 Ultra 家族还迎来了一位新成员——英特尔锐炫 G3 系列处理器。该产品基于第三代酷睿 Ultra 架构，专门针对掌上游戏设备场景进行优化，在续航表现与稳定性能之间实现了较好的平衡。这款新品预计将在本月稍晚时间正式上市。
在边缘计算领域，Intel 18A 已经获得超过 130 项设计合作，英特尔边缘生态合作伙伴数量超过 4000 家，边缘部署项目超过 10 万项。Perplexity 在现场展示了一套混合本地服务器方案：在搭载英特尔处理器的 Windows PC 应用中，系统能够根据设备能力，动态分配本地端与云端工作负载，从而提升边缘 AI 部署的灵活性和效率。
行业垂直方案：从芯片到系统再到应用场景
英特尔在本届展会上还宣布了一系列与行业领先企业的合作计划，覆盖定制芯片开发与垂直行业解决方案。包括与富士康在芯片设计服务和定制开发方面展开合作；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链协同，并探索面向边缘设备、HPC 与机器人场景的定制专用芯片；与日立合作布局晶圆厂工具和量子计算；与 Echo Neurotechnologies 探索神经形态技术在脑机接口中的应用；以及与 Greenstone Biosciences 联手，借助英特尔处理器和 AI 工具链加速药物研发进程。
英特尔 CEO 陈立武在演讲中的总结颇具代表性：五十多年来，英特尔持续携手生态伙伴推动 PC、互联网和 AI 时代的基础技术演进。面对当前 AI 推理、智能体与物理 AI 的快速发展，英特尔的战略已经非常清晰——不仅要在芯片层面实现创新，也要在系统级交付上持续突破。从至强 6+ 到机架级 AI 系统，从解耦式推理云到行业定制芯片，英特尔正加快构建一个以硅为基础、面向智能未来的完整 AI 算力体系。