“一图胜千言”这句话，在数据可视化领域体现得淋漓尽致。相比枯燥的数字和表格，一张设计得当的图表传递信息的效率要高得多。
有需求自然就有市场。近年来，数据可视化工具和平台如雨后春笋般涌现，各有各的特色。但选择变多了，头疼的问题也随之而来：面对具体的数据可视化需求，到底该怎么选？
这就不得不提一个在开发者圈子里颇有分量的名字——AntV-G2。
AntV-G2：阿里出品的图形语法实践者
AntV-G2是阿里巴巴在2018年开源的一套数据可视化引擎。它的核心是基于“可视化编码的图形语法”，简单来说，就是提供了一套规则，让你不必关心底层如何绘制图形，而是专注于如何用代码把数据变成图表。
如果你用过G2，你会发现它有几个特别突出的优点：
第一，简单易用。从数据到图表，几行代码就能搞定，门槛很低。
第二，完备的可视化编码。它以数据驱动，提供了从数据到图形属性的完整映射能力，颜色、位置、大小，你想怎么映射就怎么映射。
第三，强大的扩展能力。得益于图形语法，几乎任何你能想到的图表类型，都可以通过灵活组合来实现，创意空间很大。
作为一种基础图表库，G2的“武器库”相当丰富：折线图、柱状图、条形图、雷达图、箱体图、面积图、饼图、热力图、仪表盘……涵盖了绝大多数基础图表需求。
另外，G2底层基于WebGL/Canvas技术，因此你既可以在原生Ja vaScript环境下使用，也可以无缝集成到任何Ja vaScript框架中。社区里已经有基于G2封装的框架组件，比如对应React的BizCharts和Viser，如果你用的是Angular、React或Vue，直接使用这些封装好的组件，和自己动手封装的效果完全一致。
G2的构成：拆解可视化引擎的四梁八柱
一个完整的可视化框架，至少需要四个核心模块：
数据处理模块：负责对原始数据进行加工，比如合并、分组、排序、过滤，以及计算一些统计指标。
图形映射模块：负责把数据“翻译”成图形的视觉属性，比如把具体的数值映射成柱子的高度、线条的颜色或点的位置。
图形展示模块：决定最终用什么图形来呈现数据，是点、线还是面，这就是常说的“图形标记”。
辅助信息模块：用来解释图形含义的部分，比如坐标轴、图例、辅助文本等，它们帮助读者快速理解图表。
拆开来看，G2在这四个模块上分别做了些什么？
在数据处理上，G2的DataSet是通过“状态”来管理多个DataView（数据视图），从而实现多图联动。而DataView对应每一个具体的数据源，通过Connector接入不同类型的数据，再通过Transform进行转换或过滤，最终输出我们想要的理想数据。值得一提的是，DataSet是与G2主体分离的，按需加载，非常灵活。
在图形映射上，Scale（度量）是一个关键角色。它充当了数据空间到图形空间的转换桥梁，核心工作是将原始数据归一化到[0,1]区间。我们可以通过 chart.source 或 chart.scale('field', defs) 来定义字段，为数据起别名，或者指定显示类型，比如时间类型或分类类型。
辅助信息，就是图表上那些帮助我们理解数据的标记，比如坐标轴标签、图例说明等。
图形展示方面，Chart（图表）是一个大画布，它内部可以容纳多个View（视图），而Geom（几何标记）是我们最终看到的点、线、面等图形元素。通过对Geom的操作，我们就能让图形呈现出来。
整体来看，G2的工作流程大致是这样的：
G2的进化：从经典图形语法到交互语法
目前AntV-G2已更新到3.4版本。这次升级，不仅是版本的迭代，更像是一次“经典新生”——给传统的图形语法注入了新的灵魂，带来了“交互语法”。同时，底层渲染也实现了SVG和Canvas双引擎的自由切换。
简洁灵活的交互语法
G2把经典的图形语法扩展成了“交互语法”。一方面，它开放了220多种交互事件，你可以定制到最小粒度的图表元素交互；另一方面，它又将很多复杂的交互场景封装起来，让开发者只需一行代码就能实现原本繁琐的交互效果。
渲染引擎自由切换
从3.4版本开始，G2的绘图引擎支持SVG和Canvas双引擎。这意味着你可以根据不同的业务场景自由选择，在拾取、动画、碰撞检测等方面都做了优化，图形绘制变得更流畅，选择也更自由。
如上图所示，两种引擎在不同场景下的性能表现各有千秋。
256与58：用真实场景锤炼能力
为了检验G2的数据表达能力，团队推出了两个计划：256 plots 和 58 业务模板。
“256 plots”计划，相当于G2向d3.js和R语言社区发起的挑战赛——用G2去绘制它们社区的经典图表。通过这种极限对标，不断检验并刺激G2框架图形能力的更新。
而“58 业务模板”则更接地气。它全部源自真实的业务需求，从基础的线、柱、饼图改造开始，逐步辐射到分面图、迷你图等更复杂的场景。这个计划的目标很明确：帮助用户更快地找到理想的可视化解决方案。
DataV：让可视化触手可及的产品
AntV-G2虽然功能强大，但对于很多想要“开箱即用”、快速落地的企业来说，一个成熟的产品形态显然更有吸引力。阿里云的DataV数据可视化，恰好就承担了这个角色。
DataV是一款通过拖拽式操作就能完成大屏制作的产品。它提供了数据连接、丰富的可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配以及发布运维等一系列功能。这意味着，即使是非技术背景的业务人员，也能快速将数据转化为直观的视觉信息。
DataV自己的图表库已经相当丰富，更关键的是，它还外接了两个重量级第三方图表库——ECharts和我们今天的主角AntV-G2。在这样强大的图表库支持下，DataV可以制作出风格多样的可视化页面，你可以随心所欲地自由搭配图表组合。
