本期内容从KubeCon 2019现场直击开始，涵盖阿里云两大开源项目发布、CDN毫秒级刷新、MySQL数据库设计实战、GrowthHacking日志分析、Tableau与AnalyticDB对接，还有两本好书和精品公开课，信息量不小。
每日头条
直击 KubeCon 2019 现场，阿里云 Hands-on Workshop 亮点回顾
2019年6月24日，KubeCon + CloudNativeCon第二次在中国举办。阿里云这次有26个技术演讲入选，还带了两场沙龙活动，第一天就组织了一场全天动手实践沙龙，和开发者们一起切磋。相比去年，这次沙龙更聚焦前沿技术和Kubernetes应用，围绕阿里云与Flink、Istio、Knative等社区热点项目的云原生化体验展开。现场还重磅发布了两个开源项目：App Hub——面向所有开发者的Kubernetes应用管理中心，以及OpenKruise——源自全球顶级互联网场景的Kubernetes自动化开源项目集。
最强干货
OpenKruise - 云原生应用自动化引擎正式开源
2019年6月24日至26日，由Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit（上海）在上海举行。阿里云在大会上分享了超大规模云原生落地实践和前沿技术，包括OpenKruise开源项目、开放云原生应用中心（Cloud Native App Hub），并发布了边缘容器、云原生应用管理与交付体系等产品和服务。
突破！阿里云CDN实现毫秒级全网刷新
阿里云CDN技术团队经过大量协议优化和实践，最终实现了全网平均刷新生效时间低至毫秒级的突破。也就是说，当客户源站内容发生变化，不到1秒内，全网用户就能访问到最新内容了。
MySQL8.0实战(二) - 数据库设计
数据库设计，简单说就是为给定应用环境构建最优的数据库模式，建好数据库及其应用系统，让数据能高效存储，满足各类用户的需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域，使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、运行和维护。
基于日志服务的GrowthHacking(1)
数据质量决定运营分析的质量。前面我们聊过GrowthHacking的整体架构，其中数据采集是整个分析的基础——有数据才能做有价值的分析，高质量的数据才能驱动高质量的运营。可以说，数据质量决定了运营质量。
Tableau BI工具对接 AnalyticDB for PostgreSQL数据源
AnalyticDB for PostgreSQL（原HybridDB for PostgreSQL）是一款高性能分析型数据库，能帮企业实时分析业务数据，快速感知市场动态并做出决策。Tableau则是数据分析与可视化工具，支持连接本地或云端数据，无论是电子表格还是数据库，都能无缝对接。本文就来介绍如何以AnalyticDB for PostgreSQL作为数据源，用Tableau进行有效的数据分析。
每天读本书
《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》| 每天读本书
这本书汇集了阿里巴巴一线算法同学在强化学习应用方面的经验和心得，是首次由工业界系统披露强化学习在互联网级别应用的技术细节，其中包含了很多深入理解、思考和创新。
《在线》| 每天读本书
这不仅仅是一本书，更像是一次与阿里巴巴技术教*父级人物长达十几个小时的面对面聊天。翻开《在线》，你会和王坚博士一起走进他天马行空、奇思妙想的技术世界——那将是一个碘伏认知、脑洞大开的经历，无论你是互联网从业者、企业管理者、政府工作人员，还是普通读者。
精品公开课
上一期我们介绍了MaxCompute的一些最佳实践（上），本期继续从构建数仓和成本安全等角度深入解读。具体内容包括：MaxCompute数据仓库数据转换实践、阿里云大数据数仓建设性能优化方式、帮助企业做好MaxCompute成本优化的实践，以及大数据时代下的数据安全防护体系实践。
