2019年6月26日，在 KubeCon Shanghai 大会上，阿里云正式发布边缘容器（ACK@Edge）。边缘容器专注于实现云-边-端一体化协同，通过非侵入式增强能力，进一步拓展云原生技术的应用边界。

目前，阿里云边缘容器已成功应用于杭州“亲橙里”智能楼宇项目，落地智慧停车、物业管理、人脸识别、千人千面等多种业务场景。这也是阿里云首次在 IoT 物联网领域实现边缘容器的实际部署，通过云原生方式有效提升 IoT 场景下的 DevOps 效率。

边缘容器简介

当前，云计算的应用边界仍在不断延伸。随着 5G 与物联网技术的持续发展，智慧城市、智慧制造、智慧交通、智能家居等应用场景正在加速落地，并释放出更大的产业想象空间。当海量设备接入网络后，数以百万亿计的终端将在网络边缘持续产生 ZB 级数据。阿里云推出边缘容器，核心目标正是为了更高效地完成数据协同处理与应用部署，尤其适用于低时延、高实时性以及带宽资源受限的环境，真正推动弱网自治能力落地。

阿里云边缘容器（ACK@Edge）依托 ACK 托管服务构建，打造通用型的边缘容器云原生基础设施。基于主流云原生非侵入式设计理念，实现云边端一体化协同。阿里云边缘容器采用原生能力与插件化组合的方式，便于业务快速集成与灵活扩展。例如，在构建 IoT 和 CDN 领域的 PaaS 平台时，无需额外增加边缘资源成本与后续维护成本。

ACK@Edge 是面向云边端一体化场景打造的云原生边缘容器产品：向上可作为底座支撑边缘计算领域的 PaaS 构建；向下支持 ENS、IoT 自有节点等边缘算力资源接入，并具备边缘自治、边缘安全容器、边缘智能等能力；同时也致力于打通云端 AI、流计算等能力向边缘侧下沉的通道与平台，进一步拓宽云产品边界。随着边缘计算需求持续增长，以及 IoT、CDN 等边缘应用场景规模不断扩大，ACK@Edge 也将继续在规模化与稳定性方面持续投入，助力企业提升边缘计算创新效率。

边缘计算应用领域

传统云计算通常具备计算资源集中、规模庞大、高可用和高扩展等特点，并通过虚拟化池化方式实现资源共享。而边缘计算则是一种将主要数据处理与数据存储放置在网络边缘节点的分布式计算模式。由于更贴近数据源，边缘计算能够有效降低数据产生到业务决策之间的延迟，并在与中心云协同使用时，进一步降低集中式计算成本。

2018年，阿里云联合中国电子技术标准化研究院等多家单位共同编写《边缘云计算技术及标准化白皮书》，首次从行业标准化角度，对“边缘云计算”的概念、技术特征、应用场景以及标准化建议进行了清晰定义。

白皮书指出，边缘云计算是在云计算核心能力与边缘计算能力基础上，构建于边缘基础设施之上的云计算平台。它形成覆盖边缘位置计算、网络、存储、安全等能力的弹性云平台，并与中心云和物联网终端共同构成“云边端三体协同”的端到端技术架构。通过将网络转发、存储、计算以及智能化数据分析等任务部署在边缘侧处理，边缘云计算能够降低响应时延、缓解云端压力、节省带宽成本，同时提供全网调度、算力分发等云服务能力。

边缘云计算的落地场景非常丰富，其中较具代表性的三大方向分别是：IoT、自动驾驶和视频直播。先看 IoT 物联网领域，边缘云计算会尽可能将数据、数据处理能力以及应用程序部署到边缘设备侧，再由中心云完成统一调度与智能分配。这样一来，设备不仅能够直接存储数据、执行任务，也让物联网从“连接万物”进一步升级为真正的智能物联网。再看自动驾驶场景，车辆依靠传感器和视频系统实时采集并处理数据，同时通过边缘节点共享道路和交通状态信息给其他车辆。至于视频直播场景，主播产生的媒体流可直接在边缘节点完成转码，随后再分发至 CDN 边缘节点。也就是说，在直播推流过程中，系统可以就近完成转码与内容分发，并支持高并发实时弹幕的边缘分发，从而显著减轻中心云侧的处理压力。

据了解，阿里云拥有业内大规模云原生应用的丰富实战经验，不仅支撑阿里巴巴集团核心业务稳定运行，也持续服务于金融、互联网、AI 创新、工业、交通、物流、生物科技等多个行业的众多企业客户。阿里云也是唯一入选 Gartner 2019年《公有云容器服务竞争格局》的国内云厂商，并拥有国内规模领先的公共云容器集群。