目录
一、3 分钟快速注册上手，零门槛开启体验
二、赛事核心体验：智能引导 5 步生成完整 Ja va 工程（实战案例）
五步智能引导完整流程
步骤 1：自然语言输入需求，AI 自动拆解需求规划
步骤 2：接口自动设计，统一 RESTful 规范
步骤 3：数据库表结构智能生成，DBA 级优化
步骤 4：可视化业务逻辑梳理，自由调整流程
步骤 5：一键生成完整 Ja va 工程，开箱可运行
三、底层核心支撑：十大垂直领域专家 Agent，全方位赋能 Ja va 开发
四、参赛整体总结：Ja va 开发者值得入手的 AI 开发利器
本文是炫技赛的真实参赛记录！如果你也是 Ja va 开发者，不妨亲自上手体验，分享你与飞算 Ja vaAI 协同开发的实践故事。
最近看到飞算 Ja vaAI 正式开启飞算 Ja vaAI 炫技赛・盛夏季线上创作赛事，面向全部 Ja va 开发者开放参与。平时我就有分享开发工具实操经验的习惯，这次便以参赛者身份完整体验产品，从注册、项目生成到功能测试全程记录，真实感受这款 Ja va 专属 AI 编程工具的实际能力。
对比市面上多数只能输出零散代码片段的 AI 编码工具，飞算 Ja vaAI 更聚焦垂直 Ja va 开发场景，核心优势在于通过智能引导 5 步生成完整 Ja va 工程，并内置十大垂直领域专家 Agent。按照官方介绍，它能够帮助普通 Ja va 工程师在更短时间内提升工程化开发效率。
本次参赛我全程亲测，从账号注册到生成可运行项目，也顺便深度体验了工具箱、SQL Chat、智能问答等功能模块，下面就分享这次真实参赛过程与使用感受。
一、3 分钟快速注册上手，零门槛开启体验
在 IDEA 插件市场搜索「飞算 Ja vaAI」，一键安装插件后重启开发工具即可开始使用；
打开侧边栏中的飞算 Ja vaAI 面板，点击登录入口，选择手机号注册；
完成基础实名核验（仅用于赛事权益发放，数据安全相互隔离），注册成功后即可领取体验额度；
整个注册流程没有复杂配置，也不需要本地部署服务，插件安装后即可直接使用，即便是 Ja va 新手也能快速完成上手。
二、赛事核心体验：智能引导 5 步生成完整 Ja va 工程（实战案例）
这次参赛我的作品是一个小型部门员工薪资管理 Spring Boot 工程，整个开发过程主要依靠飞算 Ja vaAI 的智能引导功能完成，完整体验了 5 步标准化开发流程。每一步都支持预览与修改，并不是传统黑盒式代码生成。
五步智能引导完整流程
步骤 1：自然语言输入需求，AI 自动拆解需求规划
直接输入需求描述：搭建部门员工薪资管理系统，实现员工信息录入、部门划分、薪资统计、薪资排名查询，技术栈为 Spring Boot+MySQL+MyBatis-Plus。对应的需求规划 Agent 会自动拆解功能模块、划分业务边界，输出标准化需求清单，省去手动梳理需求的时间成本。
步骤 2：接口自动设计，统一 RESTful 规范
AI 会围绕具体需求直接生成完整的 API 接口方案，例如员工新增、部门查询、薪资批量统计、薪资 TOP3 查询等常见功能都会同步覆盖；同时还能自动补齐请求路径、请求方式、入参、返回体以及异常错误码等关键内容。若有细节需要调整，也可以在可视化面板中手动修改接口命名与参数字段。整个环节由接口设计 Agent 独立完成，生成结果整体符合 Ja va 后端开发与 RESTful API 设计规范。
步骤 3：数据库表结构智能生成，DBA 级优化
系统会自动生成员工表、部门表两张关联数据表，并配置主键、外键以及薪资相关索引，同时输出建表 SQL。针对薪资查询这类高频场景，还会给出慢查询优化建议，尽量避免后期出现性能瓶颈。数据库架构 Agent 相当于模拟资深 DBA 完成数据建模工作，无需开发者手动设计表结构。
步骤 4：可视化业务逻辑梳理，自由调整流程
薪资统计、部门关联、薪资排名等业务逻辑会被生成可视化流程图，可以直观看到 Service 层调用关系。如果业务流程与预期不一致，可直接在面板中修改流程节点，业务逻辑 Agent 会同步更新对应代码逻辑。
步骤 5：一键生成完整 Ja va 工程，开箱可运行
确认全部设计方案后点击生成，源码生成 Agent 会协同架构、编码、配置等子 Agent，一次性输出完整工程：Controller、Service、Mapper、Entity、yml 配置、分页工具类等内容全部齐备，Ma ven 依赖也会自动适配，导入 IDEA 后即可直接启动运行，无依赖冲突、无语法报错。
三、底层核心支撑：十大垂直领域专家 Agent，全方位赋能 Ja va 开发
飞算 Ja vaAI 与通用型 AI 编码工具相比，核心差异就在于内置十大垂直领域专家 Agent，能够分工协作完成 Ja va 开发全流程，而不只是简单输出几段代码：
需求规划 Agent：拆解模糊业务需求，标准化输出需求文档；
接口设计 Agent：统一 RESTful 接口规范，批量生成 API 文档；
数据库架构 Agent：建表、索引设计、慢查询优化一站式完成；
业务逻辑 Agent：可视化梳理业务流程，灵活调整业务规则；
源码生成 Agent：搭建分层架构，生成完整工程代码；
单元测试 Agent：自动生成 JUnit 测试用例，提升测试覆盖率；
安全修复 Agent：扫描 SQL 注入、XSS 等常见漏洞，支持一键安全加固；
框架迁移 Agent：支持 Spring Boot、JDK 版本一键升级迁移；
依赖修复 Agent：解决 Ma ven/Gradle 依赖冲突与版本兼容问题；
文档生成 Agent：可根据源码逆向输出完整项目技术文档
这十大 Agent 基本覆盖了需求分析、系统设计、编码实现、测试优化到运维支持的全链路。即使是新手开发者，按照引导操作也能生成更规范、更健壮的企业级代码，真正帮助 Ja va 工程师提升开发效率与工程能力。
四、参赛整体总结：Ja va 开发者值得入手的 AI 开发利器
对于长期从事 Ja va 后端开发的人来说，过去接触过不少 AI 编码工具，但普遍存在一个现实问题：虽然能生成一些代码片段，一旦进入整合、联调和排错阶段，开发成本就会迅速上升。飞算 Ja vaAI 作为 Ja va 专属编程智能体，最值得关注的恰恰是它的工程化思维能力：五步引导流程贴近真实开发节奏，十大专家 Agent 分工明确、协同配合，最终生成的代码不仅规范完整，而且能够直接运行。
无论你是刚入门的 Ja va 新人，还是长期重复 CRUD 开发的后端工程师，都可以借助它显著压缩基础开发时间。再加上工具箱、SQL、排错、版本迁移等配套能力覆盖了常见开发场景，长期使用还有助于补齐工程设计与性能优化方面的短板，更快掌握完整开发流程，持续提升技术实力。
本文是炫技赛的真实参赛记录！如果你也是 Ja va 开发者，不妨亲自体验一下，分享你与飞算 Ja vaAI 协同开发的故事。
活动时间：2026 年 7 月 10 日 — 7 月 27 日
参赛方式非常简单：无需复杂报名流程，只要你有飞算 Ja vaAI 的实际使用经历，就可以参与。赛事共设置两个赛道：
「晒一晒」赛道：随手分享你与飞算 Ja vaAI 协作开发的日常截图、项目成果
「讲一讲」赛道：像本文这样，沉淀一份完整的实战心得、使用测评或教程内容
零门槛参与，人人都有奖励：
参与奖（名额不限）：作品通过审核即得 —「晒一晒」赛道获专业版 1000 万 Tokens，「讲一讲」赛道获专业版 2000 万 Tokens
幸运抽奖：通过审核即可参与一次抽奖，奖品包括京东购物卡、夏日清凉礼物、现金红包等
最佳人气奖（3 名）：作品点赞 TOP3，赢取纯棉 T 恤 + 冰感手持电风扇 + 1 个月专业版会员
最佳布道奖（3 名）：内容综合评审 TOP3，赢取罗技机械键盘 + 2 个月专业版会员
每人可同时参与两个赛道，提交多个作品，累计最多可获得 5 份参与奖。
