MongoDB 官方文档指出，所谓覆盖查询（Covered Query）通常需要满足以下条件：

• 所有查询条件字段都属于索引的一部分
• 所有需要返回的字段也都包含在同一个索引中

由于查询过程中涉及的全部字段都已经存储在索引里，因此 MongoDB 无需再次回表扫描完整文档；它可以直接依靠索引完成条件过滤，并返回同样来自该索引中的查询结果。

因为索引通常会被加载到 RAM 中，所以直接通过索引读取数据，往往比扫描数据文档的方式更快，查询性能也更高。

使用覆盖索引查询

为了演示 MongoDB 覆盖索引查询，下面使用一个 users 集合作为示例：

{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

我们在 users 集合上创建一个联合索引，索引字段为 gender 和 user_name：

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})

注：如果使用的是 5.0 之前的 MongoDB 版本，也可以使用 db.collection.ensureIndex()；不过从 5.0 开始，ensureIndex() 已被移除，因此应改为使用 createIndex()。

现在，这个联合索引可以覆盖下面这条查询语句：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})

也就是说，对于上面的查询，MongoDB 不需要再到数据库数据文件中读取完整文档。相反，它会直接从索引中提取所需数据，因此这是一种非常高效的查询方式。

由于当前索引并不包含 _id 字段，而 MongoDB 在查询结果中默认会返回 _id，所以我们需要在结果集中显式将 _id 排除，才能满足覆盖索引查询的条件。

下面这个示例没有排除 _id，因此查询就无法被索引完全覆盖：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})

最后，以下这类查询通常不能使用覆盖索引查询：

• 索引字段中包含数组字段
• 索引字段中包含子文档字段