引言
今天上午帮同事折腾了一套用AI工作的配置流程，搞完之后发现，这套东西其实我自己也一直没系统整理过。干脆趁热打铁，把自己日常使用的AI工作流梳理一遍，整体思路不算复杂：底层靠Node.js跑环境，核心用Claude Code CLI作为入口，辅助工具补齐效率短板，最后靠习惯让这套东西真正融入日常。
这篇文章偏实用教程，不展开原理，就是按顺序一步步来。先看一张全景图，对整个工作流有个概念：
简单说就是：Node.js打地基 → Claude Code当主引擎 → CC Switch和9router分别管配置和路由 → 最后靠日常习惯让效率持续进化。
一、基础环境：安装Node.js
很多AI工具底层都需要Node.js才能跑，Claude Code CLI本身就是个npm包，所以Node.js是第一步要装好的东西。
版本选择
推荐装20以上的版本。这个版本段的兼容性目前是最好的，大部分第三方插件和工具都不会出问题。如果是Windows用户，直接去Node.js官网下载LTS版本安装就行。
可选项：NVM
如果你有多个项目需要不同Node版本（比如公司项目用16，个人项目用22），可以装个NVM（Node Version Manager）来管理。如果不需要开发场景就可以跳过这一步。
# Windows用nvm-windows
# macOS / Linux
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
# 常用命令
nvm install 22 # 装指定版本
nvm use 22 # 切换版本
nvm list # 查看已安装版本
不折腾的话直接用官网安装包就够，这一步不强求。
可选项：Git
如果你是做开发的，Git也建议顺手装上。Claude Code的代码diff、提交、回滚全依赖Git，没装的话这些功能没法用。去Git官网下载安装即可，一路默认配置就行。纯写文档或办公场景可以跳过这一步。
二、安装AI工具：Claude Code CLI
目前的主力工具是Claude Code，使用命令行形式。相比网页版，CLI的好处是能够直接操作本地文件系统，在项目里上下文感知更好，写代码、改配置、查文件一气呵成。
安装很简单，一行npm全局安装：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code装完执行claude就能进入交互界面。第一次用需要绑API Key，按提示操作就行。
注意：国内网络环境可能导致npm安装很慢，可以挂袋里或者换淘宝镜像：
npm config set registry https://registry.npmmirror.com如果换了镜像还是不行（个别包源在国外），就只能靠魔法了。后面安装CC Switch、9router如果遇到类似问题，同样的处理方式。
关于API Key和网络
Claude Code启动后需要绑定API Key。获取方式有两种：
- 去Anthropic Console注册账号，按量计费，适合轻度使用
- 订阅Claude Pro / Max，在Claude.ai获取，适合重度用户
另外注意，Claude官方API在国内访问需要袋里。不只是安装慢，运行时网络不通是更常见的坑。如果没有袋里环境，或者想省成本，可以搭配后面的9router用免费或中转通道绕开。注册、登录、拿Key这些环节，基本也绕不开魔法。
npm install -g opencode-ai三、辅助工具：CC Switch
CC Switch是一个经常用到的辅助工具，和Claude Code配合使用能省不少事。它是开源项目，GitHub地址：farion1231/cc-switch，目前12万+ Stars，是相当活跃的AI配置管理工具之一。
提供两个版本，按使用习惯选一个就行：
- 桌面版（推荐）：支持Windows / macOS / Linux，有图形界面，管理配置一目了然。直接从Releases页面下载对应系统的安装包即可。
- CLI版：纯命令行版本（SaladDay/cc-switch-cli），适合喜欢待在终端里的用户，用npm一行装好：
npm install -g cc-switch-cli用得最多的两个功能：
1. 用量查询
可以查看当前API的调用量、token消耗和费用，对控制成本很有帮助。尤其是月底结账前看一眼，心里有数。
2. 配置备份
把Claude Code的配置（包括自定义instructions、模型选择等）一键备份。重装系统或者换电脑的时候直接恢复，不用重新折腾。
这两个功能听着简单，但实际用起来属于“没有也行，有了回不去”的类型。搭配Claude Code做日常辅助很趁手。
四、进阶神器：9router
如果说CC Switch是辅助，那9router就是真正让人感觉“AI工具能这么玩”的东西。简单说，它是一个多AI、多模型的管理与路由工具，开源地址在decolua/9router，2万+ Stars。
安装方式：
npm install -g 9router装完之后在终端里执行9router启动服务：
9router启动后会提示Dashboard地址https://localhost:20128，浏览器打开就是控制台。9router也支持纯CLI操作，不过习惯用浏览器UI，点选配置直观很多。
使用流程
- 打开Dashboard，在Providers页面可以看到内置了40多家模型供应商，其中有不少是免费或自带免费额度的（比如Kiro AI、OpenCode Free、Vertex AI等），注册对应服务后接入即可白嫖。
- 如果你有自己的API Key（比如Anthropic官方的、OpenRouter的、DeepSeek的，或者其他中转渠道的），也能在Dashboard里手动添加进去。
- 配置好之后，切到CLI Tools页面，Endpoint默认就是
https://localhost:20128/v1，不用改。在模型选择那里，可以选当前CLI对应的model——选9router内置的默认模型也行，选自己添加的模型也行，选配好的Combos也行。API Key填9router Dashboard里生成的key，之后Claude Code的所有模型请求就都走9router统一路由了。
核心概念
现在市面上有很多AI模型——Claude家的、OpenAI家的、还有各种开源模型——每个都有自己的优势和短板。9router让人在一个地方统一管理这些模型，需要哪个切哪个，不用在各个平台之间来回跳。
Combos功能（重点安利）
这是9router里最常用的功能。Combos的意思是：你可以把多个模型打包成一个“虚拟模型”，然后送给Claude Code等AI工具调用。相当于把模型配成一个组合，用一个名字就能用。
举个例子：建了一个Combos，里面放了Claude和GLM、MiniMax等几个模型，按“主模型 → 备选 → 兜底”的顺序排好。当在Claude Code里提问时，请求先走主模型，如果它配额用尽或报错，9router会自动切到下一个备选模型，全程不用手动干预。相当于给主模型配了一整套“备胎”，高峰期或者配额告急的时候不会掉链子。
和CC Switch的关系
这两个工具一起用，功能互补，不冲突：
- CC Switch → 做配置管理、用量监控，偏“管家”角色
- 9router → 做模型路由和组合，偏“分发”角色
简单理解：一个管用AI的效率和成本，一个管AI模型之间怎么协作。
五、日常使用习惯
工具装好只是第一步，真正让效率上去的是使用习惯。
5.1 场景化安装Skill
Claude Code支持通过Skill扩展能力，不同场景装不同的就行：
- 写文档时：装排版格式化、文章配图之类的Skill
- 写代码时：装调试、代码审查、测试生成等Skill
- 日常办公：装日历、任务管理等集成类Skill
不推荐一次性全装上，按需加载，不然提示词会长得影响速度。
5.2 定期复盘
差不多每周会花10分钟回顾一下这周的AI使用情况：
- 哪些场景用AI效率提升明显？
- 哪些场景AI帮了倒忙？
- Prompt有没有可以优化的地方？
- 工具配置有没有需要调整的？
这个习惯坚持下来，会发现使用方式在不断进化，而不是装完就一直原地踏步。
5.3 Claude Code常用命令
最后附上日常高频使用的命令，供参考：
# 启动交互式会话（首次使用可能要用魔法鉴权）
claude
# 单次提问（不进入交互模式）
claude "帮我分析这个报错"
# 恢复上次会话
claude --resume
# 继续最近一次对话
claude --continue会话内快捷命令：
/init— 初始化项目配置（生成CLAUDE.md等）/clear— 清空当前会话上下文/compact— 压缩上下文（对话太长的时候用，避免超限）/cost— 查看当前会话的token消耗和费用估计/insights— 查看会话洞察与统计（定期复盘很好用）/exit— 退出当前会话/help— 查看所有可用命令...
隐藏彩蛋：
在提问的最后加上ultrathink，比如：
帮我重构这段代码，ultrathink在终端能看到一圈五颜六色的特效，属于Claude Code的一个小彩蛋，用于处理非常复杂的问题。
六、常见问题
1. 切换了供应商配置，但Claude Code不生效？
大概率是环境变量冲突。如果在系统里设置了ANTHROPIC_API_KEY这类环境变量，它会覆盖CC Switch / 9router的配置。排查命令：
cc-switch env check --app claude确认是环境变量的问题，就去系统设置里删掉对应变量，然后重启终端。
2. 9router启动提示端口被占用？
默认端口是20128，如果被别的进程占用了，找到占用进程杀掉或者换个端口：
# Windows
netstat -ano | findstr :20128
taskkill /PID /F 3. Claude Code连不上、报网络错误？
优先检查袋里。Claude官方API在国内需要袋里环境，确认袋里软件开着，或者确认终端能正常访问外网。
4. 重启电脑后9router没在跑，模型全报错？
9router是个前台服务，重启后要手动执行9router再启动。介意的话可以查一下项目文档把它做成开机自启。
结尾
说到底，工具只是手段。Node.js也好，9router也好，它们做的事都一样：减少用AI时的摩擦，让人把注意力放在真正要解决的问题上。
这套流程跑顺之后，日常大概长这样：早上打开终端，9router起服务，claude进会话，按场景调出对应Skill，需要换模型去Dashboard点两下，月底用CC Switch看下用量复盘一下——一套下来，精力基本都花在正事上。
工具没有标准答案，适合自己节奏的就是最好的。这套配置也一直在调整，如果有更好用的工具或者不一样的使用方式，随时可以交流。
