真实世界数据正逐步成为推动具身智能持续发展的核心动力。在今年的世界人工智能大会（WAIC）上，穹彻智能以“让智能进入现实”为主题，全面展示了从数据采集、模型训练到机器人应用的全链路技术体系。

本次WAIC，穹彻重点呈现了一套完整的数据基础设施，覆盖数据采集、数据管理以及数据资产沉淀，旨在为具身大模型的持续学习与迭代优化提供稳定可靠的数据支撑。

其中，RoboPocket无疑是一大亮点。这是穹彻自主研发的无本体机器人数据采集系统，其核心思路是通过可穿戴末端执行器配合移动端采集App，大幅降低真实世界数据的采集门槛。换言之，普通用户无需接触机器人本体，即可参与操作数据的采集工作。该系统能够完整记录真实操作的全过程，包括错误纠偏、人机交互等细节，支持大规模、多场景的数据获取，从而为具身大模型的持续学习与泛化能力提供更丰富的数据来源。

当然，模型能力只有真正进入真实世界，才能检验其实际价值。在WAIC现场，穹彻展示了具身大模型在零售药房和酒店洗烘两个真实场景中的落地应用。

零售药房场景：轻量化部署，覆盖3000+SKU

在零售药房场景中，搭载穹彻具身大模型的机器人能够完成超过3000个SKU商品的识别、抓取与操作。值得关注的是，它仅需约2.5平方米的占地面积即可实现轻量化部署，无需对门店结构或运营流程进行大规模改造。目前，穹彻智能药房解决方案已在沈阳等地的连锁药房完成部署与运行验证，这意味着具身智能机器人在真实商业场景中的落地能力已得到初步验证。

酒店洗烘场景：多机器人协同，全流程自动化

酒店洗烘场景则展示了多机器人协同完成衣物洗烘整理的全流程。具体来看，单臂升降移动机器人负责衣物的取放及设备操作，移动底盘承担自主导航、物品搬运与空间协同任务。多机器人基于统一的任务规划进行协同作业，结合通用抓取、通用开门等原子技能，实现了洗烘整理的全流程自动化操作。该案例进一步验证了具身智能在真实运营场景中的实际应用潜力。