存储芯片涨价潮终于波及英伟达。据7月26日消息，在内存价格持续攀升与供应紧张的双重压力下，英伟达被迫对Vera Rubin NVL72机架级AI系统的内存配置进行大幅调整，削减幅度相当惊人。
具体数据表明，机架内的SOCAMM内存模组容量由192GB直接减半至96GB；Vera CPU配套的内存总量也从54-55TB大幅下调至28TB，CPU机架部分同样采用96GB的SOCAMM。唯一保持不变的是GPU侧的HBM4显存，每个机架仍维持20.7TB的容量。
为何如此大幅削减？直接原因在于LPDDR5X市场供应紧张，涨价幅度惊人。目前一套Rubin NVL72机架的成本可能高达910万美元，远早前780万美元的估算已过时。此外，HBM4价格预计到2027年将涨至每GB 53美元。若不调整，内存成本将占据VR200整机物料成本的29%，约210万美元，远超20%的理想目标。
然而，这一削减措施效果立竿见影。VR200的LPDDR5X成本从原先估算的120万美元骤降至58.6万美元，若进一步压缩至原来的四分之一，甚至可低至29.3万美元。值得注意的是，英伟达此前凭借提前签订的长期存储协议，已是这波涨价潮中抗压能力最强的企业，如今连它都不得不采取行动，足见存储市场压力之大。
值得注意的是，Vera Rubin NVL72本身就是目前性能最强的AI系统之一，于今年1月发布。实测数据显示，在处理MoE大模型负载时，Blackwell平台每兆瓦功耗的吞吐量为8万token/s，而Vera Rubin NVL72则达到80万token/s，性能提升高达10倍。性能惊艳，但成本压力同样惊人——这正是当下AI硬件面临的现实。
