先梳理几个核心要点：特斯拉在AI芯片领域的布局，正采用双线并行的策略——既与三星合作，也离不开台积电。具体来看，AI6系列芯片采用了双源供应模式，其中AI6基于三星的2nm工艺，而AI6.5则转向台积电的2nm节点。这背后不仅是技术路线的选择，更是一场供应链层面的博弈。
到了AI5这一代，同样的双源策略继续延续。三星版本的AI5已完成流片，同样基于2nm工艺。但据台媒《工商时报》报道，台积电版本的AI5则选择了3nm节点，设计合作伙伴为创意电子（GUC）。值得注意的是，台积电版本的流片进度反而比三星版本早了整整一个季度。
这里有一个值得关注的差异：三星的2nm采用GAA晶体管架构，而台积电的3nm仍沿用FinFET结构。这意味着两版AI5在芯片设计的物理实现层面存在本质区别——从底层晶体管结构到电路布局，都必须重新设计。可以预见，三星代工版AI5的制造成本会更高，因为GAA工艺本身更为复杂，而且从结果来看，其流片时间也晚了整整一季，对特斯拉而言，时间成本同样是一笔不小的账。
补充同频道和同主题内容，方便继续浏览更多相关内容。
继续查看同栏目最近更新的文章。
2025年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区名单在上海发布，罗福莉、姚顺宇等入选。罗福莉推动大模型从“能聊天”走向“能干活”，探索智能体演进；姚顺宇建立非厄米拓扑能带理论。本届AI+机器人领域入选者占四成。
美国科技巨头年内裁员近14万人，同时计划在AI基础设施上投入7250亿美元。裁员主要目的为AI投资腾出资金并纠正疫情期间过度招聘，市场对AI相关裁员反应负面，而AI初创公司正加速扩招，形成对比。
WAIC2026上，AIInfra行业关注点从算力规模转向推理效率与Token产出。Agent驱动Token消耗激增，AI工厂与Token工厂成为关键载体。效率竞争取代规模竞赛，玩家分层加速，具备全栈优化能力的头部厂商优势凸显。
显卡市场，恐怕又要迎来一波涨价潮了。过去两年，不少玩家咬咬牙买下的高价显卡，如今回头看，竟然成了抄底。但问题在于，硬件市场每一次涨价，最终买单的永远还是玩家。 业内消息显示，GDDR7显存价格出现了明显上涨，单颗2GB显存价格上涨接近20美元。按8GB显存规格计算，一张显卡的显存成本或将增加约542
7月25日，微软、英伟达等25家美国公司联署公开信支持开放权重AI模型，随后签署方增至35家，新增包括OpenAI等。开放权重模型可下载、修改、运行，能扩大创新、强化竞争并降低风险，避免AI收益集中于少数巨头。