7月19日，WAIC 2026期间，一场备受瞩目的高端论坛——香港科技大学·国际AI产业创新生态论坛在上海拉开帷幕。这场论坛的阵容堪称豪华，国内外人工智能领域的多位顶尖学者、院士齐聚一堂，围绕AI技术演进方向展开了深入探讨。
香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋，香港科技大学首席副校长、中国工程院外籍院士郭毅可，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长董家鸿等多位院士悉数出席，分享了各自在AI前沿领域的洞察。
作为具身智能领域的代表企业，智平方创始人兼CEO郭彦东博士也受邀到场，与各位院士同台，分享了他对下一代物理世界AI的思考。
论坛现场，“类脑”成为了与会嘉宾共同聚焦的关键词。
郭毅可院士提出了一个引人深思的观点：人类智能与机器智能，建立在“物理同源、数学同构”的底层逻辑之上。碳基大脑和硅基智能，本质上遵循的是同一套学习和优化机制。因此，二者并非此消彼长的竞争关系，而是优势互补、共同演进的智能形态。未来，人类与人工智能将形成一种递归式共进化，不断推动智能系统向更高维度发展。
郭彦东博士则从产业实践的角度切入，直言“类脑”将成为下一代物理世界AI破局的关键要素。在他看来，要真正解决具身大模型当前面临的训练效率、算力和能耗等核心挑战，答案就藏在类脑架构里。
那问题来了，具身大模型迈向类似GPT的时刻，卡在哪了？郭彦东指出，一个重要的挑战是巨大的算力与电力消耗。相比大语言模型，具身智能需要处理的是更加复杂、多维的真实世界场景。如果完全依赖传统云端大规模训练模式，这条路显然是走不远的。
关键在于借鉴人脑高效、低功耗的工作机制，发展类脑架构。郭彦东介绍，智平方推出的类脑模型NeuroVLA，能够显著降低模型训练能耗，同时支持机器人在端侧实现“边干边学”，在真实环境中持续学习、积累记忆。这种模式，显然更高效、也更可持续。
此外，郭彦东还透露了智平方的开源平台AlphaBrain Platform。他希望更多技术团队能基于这一开放平台，共同探索低功耗、可持续的类脑架构技术路线，加速下一代机器人智能的发展。
从郭毅可院士关于“碳硅智能同源同构”的理论思考，到郭彦东提出以类脑架构破解具身大模型瓶颈的产业实践，论坛上关于类脑的讨论，从理论到实践形成了高度呼应。这也释放出一个清晰的信号：类脑智能，正成为推动下一代物理世界AI发展的关键方向。
