梅卡曼德在WAIC 2026展示“物理AI规模化落地”路径，推出新一代多指灵巧手及“一脑多形”技术体系
在2026年世界人工智能大会（WAIC）期间，梅卡曼德以“物理AI规模化落地”为核心主题，全面展示了其升级后的通用具身智能“眼脑手”全栈技术产品。现场通过八大智能机器人单元，生动呈现了跨行业、跨场景、跨机器人形态的广泛应用能力，并首次公开展示了自主研发的新一代Mech-Hand多指灵巧手。
本次大会上，梅卡曼德重点展示了“一脑多形”的具身智能眼脑手闭环能力，以及由真实场景驱动的数据飞轮。具体展示内容包括：人形机器人协同上下料与料筐搬运、人形机器人货架取货、人形机器人分拣海量物体、Mech-GPT多模态大模型人机交互、透明物体泛化抓取等前沿技术应用，以及高速小零件无序上料、线束插头精密装配、多规格工件上料装配等已在工业场景中实现规模化落地的成熟应用。
前沿应用探索
先进制造场景：人形机器人协同上下料 & 料筐搬运
这是梅卡曼德首次展示的人形机器人在工业场景中的多机协作应用。两台搭载“眼脑手”系统的人形机器人能够自主协同，完成上料、装配、料筐搬运等全流程任务。机器人凭借具身大脑的智能感知与AI规划能力，结合Mech-Hand的精细操作能力，可自主识别工件、理解任务，并完成路径规划与动作执行，实现多机器人之间的高效协同作业。
真实零售场景：人形机器人自主货架取货
基于“眼脑手”技术，人形机器人能够泛化识别各类真实商品，并根据订单任务自主规划取货动作，实现从理解需求到完成操作的全过程自主执行。该应用可广泛延伸至商超零售、科研实验、展览展示以及家庭服务等多元场景。
物流分拣场景：人形机器人自主分拣海量物体
依托梅卡曼德具身智能大模型，机器人能够自主识别海量物体，理解物体属性并进行实时分类。通过双臂协同与Mech-Hand的精细操作能力，机器人可完成现场数百种物品的精准抓取与高效分拣。
人机交互场景：Mech-GPT多模态大模型交互演示
现场的单臂机器人通过搭载Mech-GPT多模态大模型，能够理解自然语言指令、图像等多模态信息，识别任意物体、理解物体关系、进行逻辑与常识推理，并根据任务目标自主完成分类、整理、抓取等操作。
复杂材质场景：透明物体泛化抓取
梅卡曼德借助智能视觉感知与AI算法能力，使机器人能够泛化识别常见的透明物品，有效解决商超、医疗等行业中透明件自动化分拣的难题。
产业规模化落地
梅卡曼德眼脑手产品已在汽车、新能源、3C电子、物流等众多行业实现大规模部署，形成了“应用—数据—模型—能力提升”的数据飞轮。在WAIC现场展示的无序上料、精密装配等应用，已在工业场景中大规模落地，并通过持续运行产生的真实应用数据，不断优化算法能力。
高节拍工业场景：高速小零件无序上料
基于智能3D视觉与AI决策规划能力，机器人能够自主完成无序小零件的识别、定位和抓取，实现高速稳定的上料作业。该应用已广泛部署于真实的工业现场。
复杂工业装配场景：线束插头柔性抓取 & 精密装配
基于机器人大脑的任务理解与AI规划能力，机器人可以自主完成从线束抓取到插头插接的自动化闭环。结合高精度视觉感知、自适应运动控制与精细操作能力，机器人能够实现柔性线束的稳定抓取，以及插头的精准对位与柔顺插接，达到亚毫米级的高精度装配水平。
柔性制造场景：多规格超薄钣金件高精度上料 & 装配
基于机器人大脑的任务理解与自主规划能力，机器人能够识别多种规格的钣金工件，自主完成抓取和装配任务，实现亚毫米级的装配精度。该应用已广泛部署于汽车零部件、3C电子等行业的多个工艺环节。
“一脑多形”技术体系
梅卡曼德围绕“一脑多形”构建通用具身智能眼脑手技术体系，以具身智能大模型和仿生分层机器人大脑为核心，结合工业级3D视觉、运动规划、机器人控制与末端执行能力，形成“感知—理解—规划—执行—反馈”的完整闭环。依托统一的技术体系，梅卡曼德可将这些智能能力按需配置到不同机器人形态上。目前，“眼脑手”已支持人形机器人、工业机器人、移动机器人、协作机器人等多种构型。
基于“一脑多形”理念，梅卡曼德打造了具身智能原生通用基座模型。该模型从机器人真实任务出发，围绕环境感知、任务理解、自主规划、运动执行等能力，构建面向物理世界的通用智能底座。
新一代Mech-Hand灵巧手
在WAIC 2026现场，梅卡曼德首次公开展示了自主研发的新一代Mech-Hand多指灵巧手。Mech-Hand具备多自由度操作能力，可以完成抓、捏、握、拧、提等多种精细动作。结合机器人大脑与世界动作模型，机器人能够根据物体状态和环境变化实时调整动作，实现更加柔性、智能的物理交互。
新一代Mech-Hand多指灵巧手在人形机器人货架取货、人形机器人分拣海量物体以及Mech-GPT多模态大模型交互演示等多个单元中进行了精彩展示。
梅卡曼德表示，其产品已实现全球化、大规模应用，全球累计部署超过27,000套，出口至近50个国家和地区，服务于汽车、新能源、物流、3C电子、家电、金属加工等数十个行业。这些持续运行的真实应用与项目交付，不断沉淀数据、优化模型，形成了推动物理AI持续进化的数据飞轮。
本文信息基于原始资料记录时的公开状态，企业业务、交易进度和市场数据可能持续变化，实际情况以相关企业及监管机构后续公开信息为准。
