7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海隆重举行。大会期间，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业AI如何从初步部署迈向深度价值落地，分享了三点核心洞察。这些判断颇为犀利，直击当前企业落地AI时最常遇到的痛点与误区。

韩歆毅的第一个观点是：企业AI的智能，不应仅停留在知识积累层面，更关键的是经验沉淀。如何理解？依赖公开知识训练出的通用大模型，虽然能回答大量问题，但未必真正洞悉一家企业的实际运营逻辑。真正的企业级人工智能，需要扎根于企业真实的业务流程，持续沉淀专属数据与实战经验——在真实运转中自主迭代学习、精准识别低效卡点，最终形成贴合该企业自身经营逻辑的决策能力。他将这一方向总结为“Experience AI”，即“经验型智能”。

第二个观点更值得深思：企业AI的更高价值，不仅在于提升个体效率，更在于推动组织进化。目前，许多企业智能体产品仍停留在工具部署层面——帮助员工更快查阅资料、撰写邮件、整理会议纪要、审核合同等。但仅做浅层的个体工具提效，有时非但无法解决组织层面的问题，反而可能被现有流程的“尽责”惯性所裹挟。韩歆毅点出了一组关键矛盾：不少企业现有的流程本就是为“人”设计，而非为“Agent”设计。旧有流程让信息在组织中层层传递、逐级确认，结果往往是“每个环节都做到最优，但所有环节串联起来，却无人对最终结果负责”。智能体的真正价值，不应只是帮助员工更快完成任务，而应充当智慧的顾问，重构流程——不仅能发现问题并诊断症结，还能辅助员工进行权衡判断，在业务推进与风险管控之间找到最优解。

第三个观点则指明了实现路径：企业AI深度落地的核心，在于打造“组织智能”。未来，每家企业都将拥有海量的数字员工，每一位员工也会拥有自己的智能体伙伴，智能体之间还将形成全新的协作网络——这本质上就是AI驱动的组织形态。具体怎么做？韩歆毅认为，企业应首先将智能体嵌入每一个关键业务流程，持续沉淀专属数据与经验。没有企业自身的专属数据，没有日常生产中积累的实战经验，就谈不上企业专属智能。接着，搭建可信的数据底座，利用区块链、密算等技术，保障全流程数据真实、可追溯、安全流通。最后，形成持续迭代的经验闭环，让智能体在应用中不断优化。

“AI经济的时代已经到来。”韩歆毅在发言中强调，AI替代的只会是标准化、重复性的工作，但无法替代人的判断力与创造力。AI将放大并强化由人沉淀下来的企业经验，让组织更加智能高效，实现业务增长与员工成长的统一——这才是技术真正服务于人的本质含义。

论坛期间，蚂蚁数科还正式发布了智能体超级工厂方案，旨在帮助企业构建面向AI时代的新型生产系统。