7月15日最新消息，苹果公司正在与硅谷初创企业PrismML展开早期接触——这家公司宣称能够将大型AI模型高效压缩至iPhone上本地运行。若技术验证成功，这不仅将进一步强化苹果长期倡导的隐私保护理念，还有望为Siri长期缓慢的升级进程补齐关键短板。 PrismML首席执行官透露，苹果已经开始评估他们的技术方案。尽管洽谈仍处于早期阶段，前景尚不明朗，但双方沟通进展顺利，态度积极。 这一消息的发布时间颇具深意——恰逢苹果推出iOS 27公测版的第二天。该版本对Siri进行了大幅改版，并首次面向公众广泛测试，其核心目标十分明确：与OpenAI和Anthropic的AI助手展开正面竞争。 试想一下，将更多AI运算保留在设备端，对苹果意味着什么？更低的响应延迟、更少的云计算成本，以及无需联网即可使用的功能——这些优势与苹果一贯坚持的隐私优先定位完美契合。 PrismML此次公开发布，为普通用户和投资者提供了一个在实验室之外检验其技术声明的难得机会。Counterpoint分析师Pathak的总结非常到位： “云端与设备端AI的组合，能够提供更完整、更高效、更注重隐私的AI体验——复杂任务交由云端处理，敏感、时延敏感及隐私相关的任务则放在设备端执行。” PrismML孵化自加州理工学院的研究团队，并获得了Khosla Ventures的资本支持。本周二，该公司公开发布了阿里巴巴开源模型Qwen的压缩版本，将原始模型从约54GB压缩至不足4GB——这意味着全部270亿参数可在iPhone 15及更新机型上直接运行。 目前，PrismML已经免费推出了两个压缩版本，兼容iPhone、MacBook以及搭载英伟达芯片的PC。公司表示，下一个压缩目标将是谷歌的开源模型Gemma，随后还将处理那些原本需要数据中心硬件才能运行的大规模前沿模型。 PrismML的技术方案还有一个显著优势：原本需要8块GPU运行的云端模型，压缩后仅需1块；原本依赖服务器的模型，可以迁移到手机和笔记本电脑上运行。当然，这只能降低单一AI任务所需的内存或算力，并不必然导致整体芯片需求下降。