7月6日，阿里云正式对外发布了沙利文的最新研究报告——《开箱即用的AI云服务——2025中国全栈AI云服务市场报告》。数据显示，2025年中国IaaS、PaaS与MaaS三大市场的总体规模已达到595.9亿元，其中阿里云独自贡献了239亿元，占据40.1%的市场份额。这一数字意味着什么？它超过了排名第二、第三和第四位厂商的总和。坦白说，在任何一个成熟的技术市场中，如此高的集中度都极为罕见。
该报告还揭示了一个更值得关注的趋势：到2026年，中国AI日均Token调用量已突破140万亿，两年间增幅超过1000倍。这一增速放在任何行业中都足以令人瞩目，并直接催生了一个结果——云服务的定价逻辑与价值主张正在被彻底重塑。
为了全面评估各家厂商的底层能力，报告从三个维度进行了切片分析：AI IaaS（基础设施层）、AI PaaS（平台层）和AI MaaS（模型应用层）。只有将这三个层面叠加起来审视，才能判断一家公司究竟是在做“组装”还是深耕“自研”。
结论显示，阿里云已完成从芯片、云基础设施、模型到推理的全栈自研闭环，并全面进入Agentic Cloud时代。什么是Agentic Cloud？简单来说，就是将传统云产品进行Skill化、MCP化与CLI化改造，使它们不再需要人工配置的复杂操作，而是转化为AI Agent可以直接调用的能力模块。
这听起来技术性很强，但其背后的逻辑其实非常朴素：当AI调用量以千倍速度暴涨时，人工配置与手动操作根本无法跟上节奏。云服务必须进化为“开箱即用”的基础设施，像水电一样随取随用。而只有当一家厂商同时掌控芯片、模型与云平台时，它才具备提供这种“即用性”的资格。否则，任何一个环节的卡顿，都会让所谓的“开箱即用”沦为一句空话。
从市场数据来看，阿里云的领先地位并不令人意外。但更值得整个行业思考的是：当Token调用量仍在以指数级增长，当Agent开始直接“使用”云服务而不仅仅是“调用”API时，现有的竞争格局是否会进一步固化？这才是真正需要长期关注的核心问题。
