具体来看，模型训练数据从初代的300万张扩充至1.5亿张，规模提升了50倍。在16项深度补全基准测试中，该模型斩获了12项第一。尤其值得关注的是室内大面积深度缺失场景——深度误差相比前代直接降低了50%。对于玻璃、镜面等传统识别易失效的物体，新模型能够完整还原其三维结构。此外，该模型已通过奥比中光深度视觉实验室的认证，并适配其Gemini 330系列双目3D相机，在复杂光照、远距离以及细小物体识别能力上均有显著提升。蚂蚁灵波科技正式发布新一代空间感知模型
蚂蚁灵波科技发布空间感知模型LingBot-Depth2 0并开源视觉基座模型。训练数据增至1 5亿，16项基准测试获12项第一，室内深度缺失误差减半，玻璃镜面三维结构可还原。通过奥比中光认证，适配Gemini330系列相机。
7月7日，蚂蚁灵波科技正式发布了新一代空间感知模型LingBot-Depth 2.0，并同步开源了视觉基座模型LingBot-Vision。这一举措直接补齐了机器人从视觉识别到精准空间感知这一技术链条中的关键环节。
具体来看，模型训练数据从初代的300万张扩充至1.5亿张，规模提升了50倍。在16项深度补全基准测试中，该模型斩获了12项第一。尤其值得关注的是室内大面积深度缺失场景——深度误差相比前代直接降低了50%。对于玻璃、镜面等传统识别易失效的物体，新模型能够完整还原其三维结构。此外，该模型已通过奥比中光深度视觉实验室的认证，并适配其Gemini 330系列双目3D相机，在复杂光照、远距离以及细小物体识别能力上均有显著提升。
具体来看，模型训练数据从初代的300万张扩充至1.5亿张，规模提升了50倍。在16项深度补全基准测试中，该模型斩获了12项第一。尤其值得关注的是室内大面积深度缺失场景——深度误差相比前代直接降低了50%。对于玻璃、镜面等传统识别易失效的物体，新模型能够完整还原其三维结构。此外，该模型已通过奥比中光深度视觉实验室的认证，并适配其Gemini 330系列双目3D相机，在复杂光照、远距离以及细小物体识别能力上均有显著提升。来源：https://www.163.com/dy/article/L18MDRR80519DFFO.html
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