2026世界人工智能大会期间，滴普科技正式向公众开放了DeepWorks企业智能体平台的首批测试，同时完成了DeepexiOS核心产品体系的全面升级。这一举措，为工业智能赛道注入了新的发展动力，引发了行业关注。

公司创始人赵杰辉在交流中深入阐述了智能体在企业级市场的演进路径和竞争关键。他的判断十分明确：当基础大模型的能力日益趋同，企业级智能体的竞争焦点将集中在三个核心维度上。第一，能否构建覆盖组织层级的“知识记忆系统”——即企业多年积累的知识资产能否被结构化地沉淀下来，并实现高效复用；第二，是否支持多智能体之间的任务拆解、协同执行与动态调度，这直接关系到复杂业务场景下的落地效率；第三，整个决策过程必须做到可审计、可追溯，每一步推理和操作都要有据可查，杜绝黑箱操作。

赵杰辉特别强调了一个概念——“智能复利”。AI带来的长期价值，不在于单次任务的完成度，而在于智能体在真实业务场景中持续感知、学习与优化，让数据积累和经验沉淀转化为不断强化的业务智能。正是基于这一判断，滴普科技选择深耕工业制造等高复杂度领域，而非扎堆办公协同这类同质化严重的应用场景。这一战略选择，充分体现了企业对AI智能体落地路径的深度思考。

从市场端来看，企业客户对智能体的认知已日趋成熟。需求重心不再局限于通用型、全能型能力，而是转向具体岗位的效能提升，以及关键业务问题的精准解决。与此同时，企业在部署AI应用时，对结果准确性、过程透明度以及责任归属机制，提出了比以往更严苛的标准。这实际上倒逼智能体厂商必须拿出真正可落地的解决方案，而非仅仅停留在概念层面。