7月17日，上海，2026世界人工智能大会如期开幕，今年主题为“智能伙伴，共创未来”。大会期间，一项重磅亮点令全场沸腾——中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机首次公开亮相，直接入选WAIC 2026“镇馆之宝”。
WAIC这一平台始终是行业风向标，既是前沿技术的展示舞台，也是产业变革的观察窗口。本届大会上，从大模型到智能体，再到具身智能，AI正加速向科研创新与产业应用渗透。而在这背后，算力基础设施这一“幕后功臣”终于走到台前，成为全场瞩目的焦点。
人工智能正迈入规模化应用阶段，基础设施的竞争逻辑也随之转变。过去比拼的是单一计算性能，如今更看重系统级的整体能力。面对物理AI、多模态、AI for Science等高复杂度场景，下一代AI基础设施必须同时兼顾多精度计算、高密度部署、高效互连与持续稳定运行——这绝非单点突破所能实现。
曙光8000给出的答案是超智融合路线。科学计算与智能计算实现原生融合，支持从FP64到INT8的全精度计算，覆盖科学计算、大模型训练推理、工业仿真等多种场景。更重要的是，它在芯片、计算、存储、网络、散热、应用和服务等环节实现了全链路协同，即便在十万卡规模下，也能从容应对多类型任务的复合计算需求。
十万卡集群高效运转，考验的实际上是系统工程创新。曙光8000在这方面做了大量硬功夫：全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元的算力密度相比其他超节点提升了20倍，在有限空间内实现了极高的算力集成；自研的scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，让十万卡规模下的超高速稳定互连成为现实，为超大规模并行计算与资源协同提供了坚实的网络支撑。
目前，曙光8000已接入国家超算互联网，纳入全国一体化算力网。它完成了300多项重点应用优化，覆盖大模型、机器人、创新药、新材料、量子计算、天文气象等20多个领域。超过70项应用实现了万卡规模扩展，蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、超大规模湍流模拟等科学智能任务，以及大模型训练、科学智能体和行业智能体等AI应用，都在这一平台上持续运行。
AI正朝着更复杂的场景演进，科学智能、行业智能体、物理AI纷至沓来。超大规模算力系统，也从支撑模型训练，走向支撑科研创新与产业智能。曙光8000作为首个落地运行的全国产十万卡AI超集群，折射出一个清晰趋势：AI基础设施的竞争，已从单点技术转向系统能力。这一方向，或许是理解下一代AI基础设施的关键所在。
