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一键生成AI项目说明书让Cursor和Claude不乱写代码

时间:2026-07-17 14:55
通过建立标准化的目录结构以及AGENTS md和CLAUDE md等全局入口文件,为AI助手提供统一行为规范。支持个人独立开发与团队协作两种模式,利用gitsubtree技术实现跨仓库规则共享,确保兼容多种开发工具和环境。能够按需读取规则文件,避免重复配置,从而显著降低维护成本,提升团队协作效率和代码一致性。此方案

简介

说了很久,今天来聊点实际的——怎么让AI助手在你的代码库里不瞎折腾。怎么让它认认真真遵守你的编码规则,而不是三天两头给你写出风格迥异的代码,然后你得花大把时间修修补补。

这套方案实际上是在项目里建一个标准化的目录结构+一个全局入口文件,给AI一个严格遵循的说明书。不管是Cursor、Claude Code还是其他主流AI工具,都能自动识别并遵守这个体系。跨工具、跨项目,一套配置走天下,彻底终结每次换工具都要重新折腾规则的痛苦。

告别 AI 乱写代码!一键生成项目“AI 说明书”,让 Cursor 和 Claude 乖乖守规矩

快速开始

有两个入口,看你的场景选一个就行。

如果你只是单个项目需要管理AI行为,用独立模式:

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/chentianming11/agent-friendly-structure/main/init-agent-structure-zh.sh | bash

如果团队里多个项目要共享同一套编码规范、测试标准、安全指南,那就走团队模式:

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/chentianming11/agent-friendly-structure/main/init-agent-structure-zh.sh | bash -s -- --team https://github.com/your-team/agent-rules.git

搞定。无需其他参数。

两种模式

独立模式

最简单直接的一种玩法。在项目里创建一个空模板,所有规则你自己填,一个人说了算。

团队模式

采用git subtree,把团队共享的规则仓库直接嵌入到.agents/目录下。好处很明显——多个项目同时维护一份编码规范、测试实践、安全指南,改一次,同步所有项目。和submodule不同,规则文件就是仓库里的真实文件,git clone下来直接就能用,无需额外操作。

创建后的目录结构长这样:

.├── AGENTS.md← 项目入口(Cursor/Copilot 自动加载;由你填写)├── CLAUDE.md← 一行桥接 `@AGENTS.md`,让 Claude Code 读取 AGENTS.md├── .agents/ ← 通过 git subtree 嵌入的团队共享规则(真实文件,不是指针)│ ├── rules/ ← 共享规则文件(改动应提交到团队仓库,然后 `subtree pull`)│ ├── skills/← 共享的可复用技能模板│ └── examples/← 共享的好/坏代码示例└── .agents-project/ ← 项目专属覆盖(保留在本仓库内)└── rules/└── domain-glossary.md ← 项目专属术语表(由你填写)

拉取最新规则也很简单:

git subtree pull --prefix=.agents <团队仓库 URL> <分支> --squash

做了什么

执行脚本后,它会构建出下面这个骨架:

.├── AGENTS.md← AI agent 的项目入口点(Cursor、Copilot 等会自动加载)├── CLAUDE.md← 仅一行的桥接文件:`@AGENTS.md`,供 Claude Code 使用├── .agents/ ← Agent 需要了解的项目信息全部放在这里│ ├── rules/ ← 项目权威规则(按需读取)│ │ ├── coding-style.md← 代码约定与风格│ │ ├── testing.md ← 测试标准与模式│ │ ├── security.md← 安全要求与检查清单│ │ ├── git-workflow.md← 分支、提交、PR 流程│ │ └── domain-glossary.md ← 项目特定术语│ ├── skills/← 可复用技能模板(任务匹配时按需加载)│ └── examples/← 项目中真实的代码示例│ ├── good/← 要遵循的模式│ └── bad/ ← 要避免的反模式

所有文件都是空模板,核心内容还是要由你来填写,但框架帮你搭好了。

核心概念

AGENTS.md

这是所有AI工具的单一入口点,跨工具统一标准。里面需要包含项目概述、构建命令、边界规则,以及指向.agents/rules/.agents/skills/的引导。建议控制在200行以内。值得注意的是,它不会硬编码每个规则文件名——AI会按需去读.agents/rules/目录,所以新增或删除规则文件时,完全不需要修改AGENTS.md。

CLAUDE.md

内容只有一行:@AGENTS.md。为什么要多此一举?因为Claude Code默认不会自动加载AGENTS.md,需要通过CLAUDE.md里的@import语法在会话启动时引入。而Cursor、GitHub Copilot这类工具会直接读取AGENTS.md并忽略CLAUDE.md。一个文件解决所有工具的痛点。

.agents/rules/

五个空模板,涵盖团队规范最常见的维度:代码风格、测试标准、安全指南、Git工作流、项目术语。每个模板都命名清晰,AI拿到后能自然匹配到对应任务场景。

.agents/skills/

空目录,用于存放可复用的技能模板。比如某个特定技术栈下常见的操作模式,都可以写成技能,跨项目共享。

.agents/examples/

同样空目录,但至关重要——这里是放真实代码示例的地方。分成good/和bad/两个子目录,分别展示最佳实践和反模式。放的应该是真实的源代码文件(不是markdown),并在文件顶部加一句简短注释说明好在哪里、坏在哪里。

最佳实践

几个关键原则值得记住:

  • AGENTS.md保持精简,200行以内,详细的规则通过链接指向其他文件。
  • 每个规则文件聚焦一个主题,这样查找和理解都更高效。
  • 技能目录随着项目推进逐步积累,不用一开始就塞满。
  • 示例从实际代码库中提取,越贴近实战效果越好。

Agent 如何决定加载 .agents/rules/*.md

这里有个容易被忽略的细节:.agents/rules/下的文件不会在会话启动时自动加载到AI的上下文窗口里。Claude Code和Cursor都是按需读取,而AI是否决定打开某个文件,依赖两个信号:

  1. AGENTS.md中的引导语——脚本里写了"把.agents/rules/视为项目权威规则"这样的明确说明,请不要削弱它。
  2. 文件名本身——AI会用当前任务和文件名做语义匹配,来判断要不要读这个文件。

实操含义:

  • 使用自描述的文件名:coding-style.mdtesting.mdpr-review.mdkafka-conventions.md。像rules1.mdnotes.mdmisc.md这类泛化名字几乎不会被读取——模型猜不出它们什么时候适用。
  • 领域专属规则放进主题命名的文件,不要堆进一个杂物篮。
  • 想让某条规则每次会话都被加载?把它直接写进AGENTS.md正文——那是两边工具唯一会自动加载的内容。

常见问题

Q: 我需要指定技术栈吗?
A: 不需要。模板是语言无关的——根据你的技术栈填写即可。

Q: 我可以删除不需要的规则文件吗?
A: 可以。直接删除文件即可。AGENTS.md整体引用.agents/rules/目录,无需修改。

Q: 我可以添加更多规则文件吗?
A: 可以。直接在.agents/rules/中创建新的.md文件。Agent会按需读取整个目录,AGENTS.md不需要逐个列举。

Q: 为什么有一个只包含@AGENTS.mdCLAUDE.md
A: Claude Code默认不会自动加载AGENTS.md(官方文档)。@AGENTS.md这个import语法是官方推荐的桥接方式。Cursor、Copilot等Agent会直接读取AGENTS.md,不会用到CLAUDE.md

简单。实用。AI友好。

来源:https://juejin.cn/post/7650133122810281993
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