公众号摘要写出来像导语——空泛、带悬念、不提炼核心信息——这几乎是所有用Monica AI做内容分发的人都会遇到的坑。问题不在模型本身，而在提示词没框住信息密度和结构边界。

先确认你正在用的提示词类型

打开Monica AI输入框，检查一下你当前写的提示词里有没有类似这样的表述：“请写一段吸引人的开头”、“用引发好奇的方式概括”、“让读者想点进去”。只要出现这类表达，AI就会默认你在要导语，而不是摘要。

导语和摘要本质上是两回事：导语制造信息缺口，摘要必须填满缺口。这个认知不纠正，写多少遍提示词都白搭。

替换掉所有“引导型”动词

把提示词里所有带情绪诱导、行为驱动的动词，立刻删掉或替换成中性指令词。

❌ 删掉：“吸引”“引发”“激发”“勾起”“让人想”“不妨试试”“你一定不知道”

✅ 换成：“列出”“提取”“限定在”“不含”“仅包含”“按顺序写出”

这一步改完，AI就不再猜测你的传播意图，只执行信息萃取动作。

强制结构+字数封顶（最有效的一招）

方法一：用明确格式模板锁死输出骨架。在提示词末尾加上这行：【必须严格按此格式输出：①核心结论（15字内）；②关键数据/事实（最多3条，每条≤12字）；③行动建议（1句，不含感叹号）】

方法二：用字数硬约束切断AI的发挥欲。写完需求后加一句：【总字数严格控制在68–72字之间，多1字或少1字都不行】。Monica对数字敏感，这个范围刚好卡在微信封面摘要最佳显示宽度（约2行半），同时逼它舍弃修饰语，只保留主干信息。

值得注意的一点是：不要写“不超过70字”，AI会往短了凑，信息容易残缺；必须给闭区间，它才会认真数数。

喂给AI的原文要先做减法

第一步：手动删掉原文里所有的“为什么重要”“值得关注”“我们认为”“接下来我们将”这类元叙述句——这些是导语寄生体，AI会误以为它们是重点。

第二步：把原文中分散在三段里的同一事实，合并成一句话。比如原文说“用户增长23%→环比提升→创季度新高”，你就改成“用户增长23%，创季度新高”。

第三步：把改写后的干净文本，连同上面任一结构化提示词一起提交。说到底，AI摘要质量取决于原文信息纯度，而不是提示词多华丽。