AI与物联网的深度融合正加速向更广阔的领域拓展，从近期的行业动态中可见一斑。智能硬件已不再局限于基础连接功能，而是深入渗透到工业制造、智慧农业、医疗健康、消费电子等垂直场景。然而，要实现规模化应用，仍面临诸多挑战：通信协议标准不统一、终端算力有限、开发周期较长等。这些长期存在的痛点，正是制约行业发展的关键因素。那么，如何打破僵局？模块化硬件架构的探索，或许提供了可行的解决路径。
3月22日，火山引擎与Coze联合举办了“扣子AI工坊·硬件专场”活动，同步在深圳、北京两地开展。本次活动不仅聚焦技术交流，更汇聚了AIoT开发全链条的参与者——包括芯片供应商、通信模组厂商、开发者社区以及行业终端用户。各方围绕AIoT开发工具链优化及场景化应用落地进行了深入探讨。
活动现场，多家企业展示了针对工业质检、远程医疗、消费电子等细分场景的定制化解决方案。其中，蜂窝通信模组厂商利尔达科技集团带来的AI豆系列开发套件备受关注。该系列主打快速接入、低代码开发、灵活选配大模型以及多种通信方式，为开发者提供了一套灵活高效的硬件支持方案。
行业痛点催生模块化开发需求
当前的AIoT设备种类繁多，通信协议涵盖Wi-Fi、4G Cat.1、5G RedCap等，标准不一。客户面临开发环境差异大、内容不统一、开发周期长、部署成本高等现实问题。这些问题若得不到解决，规模化应用将难以实现。
针对这一现状，头部模组厂商已开始构建系统性解决方案。以利尔达为例，依托多年通信产品线积累，推出了多款开发套件，打通云侧AI模型，为客户提供“一站式”服务，助力快速落地。本次亮相的AI豆系列开发套件，体现了“端云协同、敏捷开发”的产品理念，不仅开箱即用，其模块化设计也展现了利尔达在AIoT领域的技术整合能力。
该系列提供了三种通信协议版本：Wi-Fi版“小豌豆”、Cat.1版“小黄豆”、RedCap版“小红豆”。开发者可根据业务需求直接更换通信模组。现场测试表明，该方案集成了Coze的生成式AI交互引擎，能高效处理视觉识别、音频分析等复杂场景，赋予智能设备更强的感知与响应能力。可广泛应用于AI玩具、室内摆件、识物相机、智能文旅导览等场景。
端云协同架构降低AI部署门槛
云侧AI大模型能力不断增强，结合物联网技术，更轻量化的AI硬件将大量涌现。这一趋势在Coze工坊现场的端云协同展示中已初现端倪。
活动现场，多家头部企业展示了极具前瞻性的创新成果。其中，利尔达重点展示了两大标杆方案：一是WebSocket双向流式对话方案，打通端云数据通道；二是基于RedCap的RTC实时音视频方案，突破传统物联网设备性能瓶颈。这些展示让与会者更直观地感受到AI豆系列的功能与应用前景。
值得关注的是，部分方案已开始探索自然语言编程的应用潜力。例如利尔达展示的语音控制机械臂案例，开发者只需修改自然语言指令即可调整动作逻辑。这一思路与微软近期发布的AI硬件编程工具类似。若此类技术与标准化开发工具结合，将显著降低中小企业的智能化改造成本。
随着AIoT技术持续向产业深处渗透，行业生态的协同创新正成为突破碎片化场景的关键。模块化硬件架构与端云协同能力的结合，不仅降低了开发门槛，更通过灵活适配多协议、轻量化AI部署等技术路径，为工业、农业、医疗、消费电子等领域的智能化转型提供了可复用的方案。展望未来，人机交互、边缘计算等技术的进一步成熟，将推动AIoT在更广泛场景中实现敏捷开发。产业链上下游的开放协作，将成为加速技术普惠与商业价值释放的催化剂，真正推动万物智联时代的全面到来。
