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AI PC存储需求激增 忆联发布消费级固态AM6C1

时间:2026-07-14 13:14
2024年AIPC元年推动存储设备高性能、大容量、低功耗需求。忆联推出消费级固态硬盘AM6C1,支持最新平台,顺序读写7100 6600MB s,采用低功耗设计,满足AIPC存储升级。

2024年,行业普遍将其定义为“AI PC元年”。从各大科技展会到品牌发布会,“AI PC”几乎成了最热门的标签。短时间内,这股热潮席卷了整个产业链,从芯片到存储,再到软件应用,生态效应正在加速释放。

AI应用的复杂性和数据量的爆发式增长,对PC的存储设备提出了前所未有的挑战——性能、容量和读写速度,缺一不可。就在最近,深耕全场景存储的忆联,面向消费级市场推出了一款固态硬盘AM6C1,这也被视为其正式迈入AI PC时代的关键一步。

AI PC已来,推动存储升级

AI技术在消费级市场的渗透速度,比大多数人预想的要快得多。它正在从根本上改变我们的工作方式和生活习惯。而PC,作为端侧生成式AI最现实的落地载体,自然成了这场变革的焦点。今年,戴尔、惠普、华硕、联想、华&为、荣耀等主流厂商,无一例外地拿出了自己的AI PC产品。

数据不会说谎。根据Canalys的统计,2024年第二季度,全球AI PC出货量已达880万台,占当季PC总出货量的14%。随着主要处理器厂商的路线图稳步推进,AI PC的供应量和用户采用率,在2024年下半年及之后,只会进一步攀升。

图片来源:Canalys

从x86到ARM,再到Apple Silicon,AI PC的底层技术路线各有不同,功能亮点也千差万别。但在一个核心点上,它们达成了高度共识:对存储的要求,必须升级。

AI PC将大模型直接引入本地,这意味着PC内部需要足够空间来存放那些动辄包含数十亿甚至更多参数的大模型。目前市面上的AI PC,x86架构的SSD配置普遍在1-2TB,ARM架构在256GB-1TB,Apple Silicon则在256GB-8TB之间。AI应用的运行,以及模型训练、推理和验证,都需要高速、大量地处理数据。因此,大容量、高性能的存储设备成了刚需。同时,低功耗也是关键——只有兼顾能效,系统才能长时间稳定运行。

实现“不可能三角”,发挥SSD价值

纵观AI PC的行业趋势,NPU正在帮助降低整机功耗,UFS和QLC技术也开始被广泛采用。而在存储层面,行业对SSD的期待非常明确:高速读写、大容量与低延迟,缺一不可。

忆联的AM6C1正是为OEM领域量身打造。它支持最新的Intel和AMD平台,提供了从256GB到1TB的多种容量规格,并且在速度和能效之间找到了平衡——高性能、低功耗、高性价比,这组“不可能三角”被它一一攻克。

忆联AM6C1

为了让AI PC能够快速处理和访问大量数据,高速存储解决方案是必须的。AM6C1采用了新一代SM2268XT2控制器和最新代际介质,实现了Gen4 4CH Client SSD的顶级性能。顺序读取和写入速度分别高达7100MB/s和6600MB/s,4KB随机读取速度更是突破了1000K IOPS。这样的读写效率,意味着它能更好地承载AI PC处理海量数据的需求。

除了功能性,能效提升也是AI PC相比传统PC的一大进步。而能效的提升,并不只体现在CPU、GPU或NPU上,存储设备同样责任重大。AM6C1通过电源管理、功耗模式和温度监控的多重设计,为AI PC的低功耗目标提供了有力支撑:

• 搭载高效能PMIC电源管理芯片,有效降低温度和功耗;
• 支持L1.2低功耗模式,休眠/睡眠状态功耗不超过2.5mW,显著提升设备续航;
• 支持SMBus带外温度读取功能,可实时监控SSD工作温度,智能调整设备状态,有效预防过热导致的性能下降或硬件损坏。

此外,AM6C1还支持CPU IO 3.3v和1.8v sideband切换,可以灵活适配多种AI应用场景和终端设备。

内外同时发力,深耕消费存储

忆联是国内较早进入消费级存储领域的厂商之一,多年来一直紧跟产业趋势,靠扎实的研发和技术创新持续为行业赋能。近年来,他们成立了消费级存储实验室,构建了完整的SSD全生命周期测试体系;发布了“忆联智慧算法”,能够为用户提供针对不同场景的性能与功耗优化方案;还主导制定了《消费级固态硬盘可靠性及环境适应性规范》团体标准,为整个产业的稳定发展提供了技术支撑。

PC一直在演进,对SSD的要求也越来越高。今年以来,忆联已经先后推出了AM6B1、AM541和AM6C1三款消费级SSD新品。每一款都在性能、功耗和性价比上实现了突破,精准回应了AI PC对存储设备的新需求。

忆联AM541

AI PC,本质上是一场对人机交互方式的深刻变革。它需要硬件与软件的合力才能落地。SSD凭借在读写速度、使用寿命和功耗上的天然优势,已经成为PC中不可或缺的关键硬件。在传统PC向AI PC的演进过程中,忆联仍将持续深耕存储领域,为充分释放AI技术的潜力,构筑一个坚固的存储底座。

来源:https://www.icloudnews.net/a/88280.html
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