3月31日消息，联想集团明天将正式推出两款AI原生智能终端——YOGA AI Mini和Think AI Tiny。两款产品都搭载了英特尔高性能移动平台，集成显卡性能强劲，同时共享Native UI自然语言交互、飞书等多IM软件远程协同、全维度安全防护等核心AI原生技术。
其中，YOGA AI Mini瞄准个人消费市场，Think AI Tiny则精准切入企业办公场景。两者联手，直击眼下OpenClaw“龙虾热潮”背后的行业痛点，也算得上是联想布局边缘侧AI智能体终端、实现ToC+ToB全市场覆盖的关键一步。
3月31日，联想集团将正式发售两款AI原生智能终端——YOGA AI Mini和Think AI Tiny。
今年1月以来，开源AI智能体框架OpenClaw在全球范围内爆发，打通了“任务理解—工具调用—代码执行—结果回收”的完整闭环。这让AI从单纯的信息提供者，进化成了能够自主执行任务的“数字员工”。
变革来得很快。电脑首次迎来了除人类之外的全新“使用者”——AI。端侧AI智能体也因此成为消费电子与企业数字化市场的核心驱动力，行业正式进入从“功能型硬件”到“AI原生智能终端”的关键转型期。随之而来的，是一种全新计算设备类别需求——专门为AI Agent运行设计的“AI原生设备”。
然而，OpenClaw爆火的背后，也暴露了开源AI智能体在用户层面落地的几个实实在在的坎儿。
先来说说部署门槛这事儿。普通用户在PC端安装OpenClaw，要折腾一套复杂的Ja vaScript运行环境、还要反复调试API密钥，技术难度不低。这种“不懂装、不会用、卸不干净”的局面，甚至催生了二手平台上高额的代装机生意。个人用户想轻松“养虾”，难；企业用户想批量落地，更难。
再来看安全风险。OpenClaw拥有极高的操作系统权限，一旦恶意脚本或错误的AI指令执行，本地文件被误删、网银凭证被窃取等恶性事件都有可能发生。偏偏AI与人类共用设备时，数据权限管理和系统安全防护的难度又要上一个大台阶——这是企业用户最大的顾虑。
第三个问题是资源消耗的不可控。OpenClaw在执行复杂任务时，Token消耗和算力成本高得吓人。不少“吃虾人”尝鲜之后，看着账单就望而却步了。
联想YOGA AI Mini主机，装载有一键开机即用的DingClaw。
与此同时，AI Agent需要7×24小时持续运行、自主执行任务的核心需求，与人类的设备使用节奏形成了冲突。共用设备很难实现AI任务的不间断运行，行业内也一直缺乏专门为AI Agent原生适配的独立运行设备。
在这样的背景下，联想YOGA AI Mini与Think AI Tiny的同步上市，就成了破解行业全维度痛点、契合产业趋势的一个重要答案。
两款产品的核心竞争力，在于其首发的DingClaw一键部署方案。针对OpenClaw在传统Windows系统上部署困难的问题，联想通过DingOS实现了快速自动化部署，不需要复杂的环境测试和代码操作，真正做到了“开箱即用”。个人和企业用户都能轻松拥有专属的AI工作设备。
DingOS作为AI原生操作系统，采用了以自然语言为核心的“Native UI”，可以实时理解用户的多模态指令。举个例子，用户可以通过语音指令让Yoga AI Mini完成“一键发布微博照片”、“生成市场分析报告并发送邮件”等个性化操作。
联想YOGA AI Mini与Think AI Tiny的核心竞争力在于其首发的DingClaw一键部署方案，在DingClaw中有多个Factory可供选择。
针对智能体协同连接不稳定、第三方工具存在安全隐患的问题，产品采用了SMS信息远程控制技术，依托运营商网络实现指令传输。相比微信等第三方工具，稳定性和安全性都更胜一筹。
安全这个核心痛点，联想把防御从“应用层拦截”下沉到了“系统层防御”。两款产品都内置了Skill Guard安全守门机制，建立了一套针对Agent动作的“最小权限原则”管控体系。所有安装的Skill都要经过严格筛选，有效杜绝漏洞和黑客恶意代码。
联想还专门打造了专属Skill工厂，为个人和企业用户分别提供生活化、办公化的安全定制化Skill。预计到年底，将有超过8000个Skill供用户选择，从底层保障AI工作设备的运行安全。
作为AI的独立运行载体，这两款产品彻底解决了AI与人类共用设备时的使用冲突和数据安全问题。它们能够支撑AI Agent 7×24小时不间断运行，真正实现AI的自主化、持续性工作，完美适配AI原生设备的核心需求。
联想AI原生终端上，DingClaw的运行示例。
定价方面，两款产品都落在主流消费区间，让AI专属设备成为大众可及的生产力工具，而不是小众极客的尝鲜品。
