2月18日晚间，百度正式发布了2024年第四季度及全年财务报告。先梳理几个核心看点：全年总营收达1331亿元，归属百度核心的净利润为234亿元，同比增长21%。值得特别关注的是，百度智能云业务受AI驱动表现突出，第四季度收入同比增长高达26%，已成为公司最强劲的增长引擎之一。
李彦宏判断，2024年是百度从以互联网为中心全面转向以人工智能为先的关键转折年。全栈AI技术获得了广泛的市场认可，智能云的强劲增长就是最直接的证明。目前，百度已构建起从云基础设施、框架、模型到应用的四层架构，这一架构的核心优势在于能够形成高效的反馈闭环，推动大模型持续调优与迭代，实现真正的端到端优化。
在财报电话会上，沈抖谈到云基础设施时透露了一个重要细节：得益于更快、更先进的网络架构，2024年第四季度，百度智能云将统一GPU集群的规模扩大了一倍，但仍实现了99%的有效训练时间——这在业内属于相当亮眼的成绩，也证明了百度智能云在大规模提供峰值性能方面的扎实能力。
更值得关注的是，昆仑芯P800万卡集群已经成功点亮，未来还将进一步扩展到三万卡。昆仑芯万卡集群带来的直接好处是：一方面为企业提供强大的算力支撑，另一方面资源利用率显著提升，大模型训练成本随之下降。简单来说，就是让模型训练变得更省、更快、更稳。
春节期间，DeepSeek凭借其技术性能与创新能力在C端市场实现了爆发式增长。但若要将DeepSeek真正应用于企业业务，仅看模型性能还不够，稳定性与安全性才是硬门槛。基于这一判断，百度百舸基于昆仑芯P800推出了部署“满血版DeepSeek R1+联网搜索”服务。联网搜索功能能够将最新互联网数据实时融入答案生成，帮助企业获得更及时、准确的信息支持，从而提升业务运转效率。
昆仑芯率先完成训练推理DeepSeek全版本适配
在模型适配方面，昆仑芯走在了行业前列。DeepSeek-V3/R1上线不久，昆仑芯便率先完成了全版本模型适配，涵盖DeepSeek MoE模型及其蒸馏的Llama/Qwen等小规模dense模型。
昆仑芯P800性能表现出色，部署更便捷，运行成本也得到有效降低，同时能够轻松胜任DeepSeek-V3/R1全版本推理任务。不仅如此，P800在DeepSeek系列MoE模型的大规模训练任务中也表现不凡，全面支持MLA、多专家并行等特性，仅需32台即可支持模型全参训练，对模型的持续训练与微调而言，效率提升非常显著。
为满足企业客户的私有化部署需求，百度智能云分别发布了百舸DeepSeek一体机和千帆DeepSeek一体机，两者均支持昆仑芯P800单机8卡部署满血版DeepSeek R1/V3。百舸一体机主打高性能训练与推理，从开箱上电到服务上线最快半天即可完成。千帆一体机除了满足训推需求，还提供一站式模型应用解决方案，覆盖企业全链路的模型开发与应用工具链，应用开发能力更强、更全面。
百舸4.0助力昆仑芯万卡集群建设，打造“多快稳省”AI基础设施
目前，国内首个正式点亮的自研万卡集群——昆仑芯P800万卡集群已经实现。百度智能云还计划进一步扩展到3万卡。国产昆仑芯万卡集群乃至未来三万集的建设，从硬件到软件都面临系统性的技术挑战。去年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，正是围绕大模型落地的全旅程算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面，为企业提供“多芯、快、稳、省”的AI基础设施。可以说，百舸4.0在万卡集群建设中扮演了关键角色。
在DeepSeek最擅长的推理能力方面，百度百舸还提供了在线推理服务的全生命周期管理、弹性扩缩容、自研框架推理加速、完备的运维监控体系等能力。这些能力结合昆仑芯P800的强大算力，既保障了服务稳定性，又能有效降低推理成本、提升推理性能——这才是企业用户真正关心的性价比。
