4月底的预览版之后，过了两个月，腾讯混元Hy3今天正式官宣发布了。

两个月迭代一个能官宣的版本，这效率确实惊人，很中国。

不过从生成文本看，各家模型的写作风格似乎开始趋同了——大概率是模型蒸馏的锅。

官方表示，Hy3在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作这些生产力任务上进步最明显。

Hy3是一款快慢思考融合的模型，采用MoE架构，总参数295B，激活参数21B，最大支持256K上下文。

这个上下文长度，和主流的1M相比还有不小差距。不过日常工作任务感觉不出来，毕竟咱们打1M这么富裕的仗也没几天。

目前Hy3已经接入WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima、QQ浏览器、微信公众号等核心业务，还有近50个业务在排队接入。

在WorkBuddy的内部测评里，Hy3的任务成功率从72%升到90%，平均耗时缩短34%。

关键是，这个版本开源了——Hy3采用Apache 2.0协议，可以免费商用。

HF地址：https://huggingface.co/tencent/Hy3

WorkBuddy也配合发布时间，推出了2周免费限时使用。

那就趁免费窗口试试模型的能力。

之前搜集过一份网络的测试题集资源索引，于是想着用这份搜集清单让Hy3根据索引做一份题集，再让它做题。

下面是用新模型Hy3实际跑任务的过程。

第一轮：剥离单源答案。

原始题集每道题都带着题目、来源、考察点、答案，有的还夹着答案示例和扩展，文末还有一张答案速查表。所以给它的任务：删掉答案、答案示例、扩展、速查表，只留题。第一轮产出10大类、110道无答案题。没有把索引清单里25个来源都做一遍，所以让它再补充剩下的来源。

第二轮：补全25个外部来源。

WorkBuddy自动派了几个并行的子Agent，按类型分组去抓GitHub仓库、个人站博客、知乎、CSDN、媒体论坛和论文。并且要求：只抽题目，严禁带回任何答案、参考答案、解题思路。

抓回来的题，没有和第一轮直接合并，而是作为第二部分“25源归档”追加在后面。两部分有重叠，比如草莓题、洗车店、鸡蛋题。大模型没有擅自合并重复。3个源没有可剥离的公开原题，做了如实标注：分别是llm2014（作者声明题目不公开）、知乎v3（个人私有题库只给大纲）、36kr（报告类只列能力维度）。还有1个源LINUX DO被拦截，只还原了片段。

第三轮：去重合并成单一题库。

这一步实现，Hy3使用了编码实现而不是手工，保证规则一致、可复现。逻辑是：同源内文本归一化后相同的，合并成一条；跨源同名的题，各自保留，因为格式就是按源归档；同源内只是近义表述不同的，不强行合并，避免误删语义确有差异的题。最终汇报的产物是一个单一文件，按25个源顺序排列，约321道，全部无答案。

三轮下来，这套321题的干净盲测题库已经就绪。把每一道题单独喂给Hy3，收回答，再用之前的作答报告当钥匙人工判分。总体感觉和目前使用GLM-5.2、DeepSeek-V4-Pro差距不大。