机器人行业今年最大的趋势是什么？并非技术参数的突破，也非融资额再创新高，而是行业终于聚焦一个根本性问题：这款产品究竟能否持续创造实际价值？

在7月2日中国基金报主办的“2026中国机器人与智能制造产融交流会”上，智平方副总裁兼华东区负责人王建平给出了同样务实的答案：能，但前提是——必须深入真实应用场景。

从“能做什么”迈向“能否持续创造价值”

当主持人、华控基金董事总经理李煜问及商业化的最大瓶颈时，王建平一开场便明确了本次讨论的核心维度。

“今年机器人行业最显著的变化，是讨论重心从‘机器人能完成哪些动作’转向了‘机器人能否长期创造价值’。机器人当前创造价值的最大挑战，在于能否真正进入实际作业场景。”

他并未局限于某一项具体技术瓶颈，而是提出了一套完整的“三位一体”框架：“我们公司始终坚持的路径是‘模型+硬件+场景’协同发展。没有卓越的算法大脑，机器人便无法适应复杂环境；没有可靠的硬件支撑，机器人很难持续稳定运行；没有真实的落地场景，就无法获得准确的数据反馈循环以优化大脑。三者缺一不可。”

这三者不能按顺序推进——不要等待大脑和硬件都完美后再进入实际场景。“必须拥有真实场景，让数据流动起来，形成数据驱动的飞轮，从而反哺大脑的升级。”飞轮的启动点不在实验室，而在真实世界中。

量产：从产品定义第一天就需思考的问题

此前，智平方已是深圳首家估值突破百亿元的具身智能独角兽企业，最新数据显示其估值已超过200亿元。从实验室到生产线，从原型样机到批量交付，这一过程面临诸多挑战。智平方在供应链、品控、成本等维度积累了哪些经验？

王建平的第一个答案是：“我们在产品设计初期就按照量产标准来设计，一切以量产为导向。”这意味着量产并非仅属于制造环节，也不是等样机定型后才考虑的事项。它必须在产品定义首日就植入产品基因，成为约束条件。设计、验证、供应链、品控等环节，在早期就需要全面对齐。

在品控方面，他提出了非常具体的标准。“我们采用工业级品控，严格按自身标准组织生产。各项测试条件必须完备。”这并非实验室级别的演示样机，也非小批量手工制造，而是真正的工业级产线标准。“因为我们曾经也遇到很多类似问题——例如可靠性。目前我们已有在实际场景中运行数万小时的高可靠作业案例。”

成本控制是第三个维度。王建平的思路并非简单压价。“不单纯依靠压低零部件供应链成本，而是通过软硬件协同优化，在提升机器人性能的同时降低整机成本。也就是说，在系统化设计层面存在明显的降本空间。”换言之，不是逼迫供应商降价，而是从设计源头将成本优化掉——利用更聪明的架构实现同等性能，这才是成本控制的正确方向。

这三个维度——设计先行、工业级品控、系统化降本——本质上都源自同一个出发点：把量产视为产品的一部分，而非产品的后续工序。

机器人最终比的不是谁更像人

在圆桌最后的“一句话建议”环节，王建平给出了有力的总结：“机器人的终极目标不是谁做得更像人，而是真正像人一样拥有聪明的大脑，能够持续创造价值。”

这句话与他开场时指出的行业问题首尾呼应——不是比较外观相似度，而是比较谁能持续创造实际价值。而创造价值的前提，正是进入真实应用场景。

编辑：江右 校对：乔伊 审核：陈思扬