AI新云赛道再度迎来一笔重磅级融资交易。

本次的主角是成立于2022年的Together AI，2025年7月1日正式宣布完成8亿美元C轮融资，投后估值飙升至83亿美元。

（图片来源：Together AI）

本轮领投方为沙特阿美旗下的Aramco Ventures，跟投阵容同样豪华，包括NVIDIA、Vista Equity Partners、General Catalyst、Emergence Capital、March Capital，以及SentinelOne旗下的S Ventures等。值得注意的是，除了股权融资，公司还获得了超过500兆瓦的算力容量承诺——这笔资金由新投资者独立出资，专门用于满足未来几年的算力增长需求。

距离上一轮融资大约过去16个月。2025年2月，Together AI刚完成3.05亿美元B轮融资，当时估值33亿美元，由General Catalyst和Prosperity7联合领投。再往前看，2023年11月，公司完成了1.025亿美元A轮融资，Kleiner Perkins领投，NVIDIA和Emergence Capital参与。从A轮到C轮，估值增长近七倍——这样的增速在任何赛道都堪称惊人。

其实今年3月，The Information就曾报道Together AI正以75亿美元估值寻求10亿美元融资。最终落地的8亿美元虽略低于最初目标，但83亿美元的估值却比预期高出近8亿美元。这说明什么？资本市场对这家公司的认可度仍在持续攀升。

（图片来源：Together AI）

搞清楚这家公司到底做什么，就更容易理解它为何能吸引如此密集的资本。Together AI的核心业务非常直接：出租NVIDIA GPU集群及其他AI专用基础设施，为企业提供运行开源大模型的云平台。简单说，它卖的是“算力+平台”的组合服务。

公司披露的数据显示，上一季度年化预订额已突破11.5亿美元。路透社报道提到，公司预计未来五年其算力容量和基础设施规模将扩大约50倍。目前，他们的付费客户已达数千家，其中不乏Cursor、Cognition、Decagon、ElevenLabs和Suno这些在各自领域颇有名气的AI公司。

（图片来源：Together AI）

为什么Together AI能在这两年快速崛起？答案藏在开源模型的爆发式增长中。公司引用了AI网关平台OpenRouter的数据：过去一年间，全行业开源模型的使用量增长了两倍。而对客户来说，迁移到Together AI平台后的成本优势更加直观——相比闭源模型，定价可节省6到60倍。举个例子，AI客服公司Decagon在迁移后，推理成本直接降低了六分之五。

公司联合创始人兼CEO Vipul Ved Prakash的表述很有代表性：“智能正在成为现代经济的基础性资源，与电力、带宽或资本同等重要。我们的使命是确保智能是充裕的，而不是昂贵的。”

说到创始团队，背景相当硬核。Vipul Ved Prakash是连续创业者，2001年曾与Napster联合创始人Jordan Ritter共同创办反垃圾邮件公司Cloudmark。他的联合创始人包括斯坦福大学教授Percy Liang（华裔，斯坦福基础模型研究中心主任），以及苏黎世联邦理工学院及芝加哥大学副教授Ce Zhang（张策，2008年本科毕业于北大数学系）。此外，斯坦福大学计算机科学教授Chris Ré也是公司联合创始人之一。这样的阵容，为公司在开源模型和底层技术上的布局提供了坚实的学术支撑。

（图片来源：Together AI）

这场算力争夺战显然不是孤例。AI新云赛道正在成为风投机构竞相布局的热土。仅在上个月，Upscale AI完成了一轮总额5亿美元的A轮扩展融资，估值达20亿美元；专注于AMD GPU集群的TensorWave也完成了3.5亿美元的B轮融资，估值15.5亿美元。此外，Fireworks AI和Groq等玩家也在推理市场激烈竞争。

（图片来源：Together AI）

在AWS、Azure持续强化自研AI算力服务的背景下，Together AI这类新云厂商选择的路径是：通过开源模型生态切入中间层推理市场。公司同时还宣布了多项技术进展，包括针对NVIDIA Blackwell的FlashAttention-4、Together Megakernel和together.compile等推理优化工具。显然，他们不仅在抢算力，也在构建更深层的技术壁垒。