6850亿参数的DeepSeek-V3新模型来袭，性能与稳定性的双重飞跃！

核心内容：

1. DeepSeek-V3-0324模型的参数量与前代相同，均为6850亿
2. 支持BF16、F8_E4M3和F32三种不同精度的浮点数格式
3. 性能提升与bug修复，DeepSeek-V3-0324的两大主要改进

终于来了！DeepSeek在3月24日晚间，于官方Hugging Face社区悄悄上传了一个新模型——DeepSeek-V3-0324。从命名就能看出，这是上一代DeepSeek-V3的升级版。

点进模型页面，虽然官方还没来得及更新详细的README文档，但右侧的参数信息已经透露了不少信息。新模型还是那个熟悉的规模：6850亿参数，和上一代完全一致。所支持的张量数据类型也没变，依然是BF16、F8_E4M3和F32三种不同精度的浮点数格式，用于推理和训练计算。毫无疑问，这次又是完全开源。

尽管官方还没正式介绍，但可以想见，DeepSeek-V3-0324主要会在两个方面下功夫。一个是性能。前一代DeepSeek-V3本来就够强了——不少平台（比如作者的微信公众号）接入的就是这个版本，而且早在DeepSeek爆火之前，就有测评对比过V3和GPT-4o，结果让人直言不想再续ChatGPT会员。至于能力，确实不需要多说什么。

另一个是修bug。是的，模型也有bug。之前的DeepSeek-V3有个挺“致命”的问题：function call循环调用和空回复。DeepSeek官方曾在其开放平台发过相关公告，而现在，那条公告已经不见了——问题显然已经解决。

至于哪里能用上DeepSeek-V3-0324？Hugging Face上已经有用户发现，官网“非深度思考”模式下的底层模型似乎已经换成了这个新版本。不用着急，一旦正式发布，官网和API都会同步更新。