6月30日消息，Anthropic与亚马逊的合作模式迎来重要调整——计费方式将从“算力小时”转向“token用量计费”。
据The Information报道，Anthropic在今年早些时候与亚马逊重新协商了合作计价方式，这可能导致亚马逊在其自有产品中使用Claude的成本上升。两位知情人士透露，新定价方案计划于明年生效，届时亚马逊将按模型处理的token数量付费；而此前采用的是按计算小时数计费。
亚马逊否认了成本上涨的说法。公司发言人向The Information表示，“合作扩展中的变化会导致亚马逊成本增加”这一说法并不准确；亚马逊与Anthropic的关系建立在多层次技术协作基础上，双方将继续深化合作。
Anthropic也强调，Claude的单位使用成本整体呈下降趋势。公司发言人指出，Claude每一代“完成重要任务”的成本均在降低；2025年11月，Anthropic曾大幅下调Opus定价，此后价格未变，但模型能力仍在持续提升。
从算力小时到token计价：亚马逊将按模型实际处理量付费
Token是大模型行业最普遍的计费单位。对普通客户而言，按token计费意味着每次提示词、每次输出以及每个自动化流程都会更直接地体现在账单上。
亚马逊此前与Anthropic的协议已与使用量挂钩，但挂钩的是计算小时而非token。区别在于，计算小时更贴近底层算力占用，而token更接近模型实际处理的信息量。对于将Claude集成到多个自有产品的亚马逊而言，这一变化意味着模型调用成本将更直接地随业务使用量的增加而增长。
The Information称，亚马逊已在评估能否通过使用其他模型（包括OpenAI的模型和自研Nova模型）来降低成本。报道并未表明亚马逊已替换Claude；更准确地说，是Anthropic议价能力增强后，亚马逊开始重新权衡不同模型的成本与可控性。
亚马逊身兼多角色：客户、投资方与销售渠道
此事之所以敏感，在于亚马逊与Anthropic的关系并非单纯的采购关系。
2024年，亚马逊宣布向Anthropic投资40亿美元，以此换取后者将AWS作为主要云服务提供商，并采用亚马逊自研AI芯片Trainium和Inferentia。同时，AWS通过Bedrock向企业客户销售Claude，为Anthropic获得了广泛的企业分销渠道。
The Information报道称，亚马逊已将Anthropic模型应用于多个面向企业与消费者的AI产品，包括购物助手Alexa for Shopping、编程工具Kiro及工作助手Quick。因此，Claude不仅是AWS平台上的一个外部模型，更已深度嵌入亚马逊自身的产品矩阵。
这正是亚马逊内部担忧的根源。报道指出，AWS高管担心过多亚马逊产品依赖Anthropic而非自家Nova模型，外界可能认为这些产品只是Anthropic技术的“外壳”。若Anthropic模型未来涨价，亚马逊不仅要应对成本压力，还需回应产品自主性的质疑。
OpenAI与Nova：亚马逊的谈判筹码
报道还提到，亚马逊与OpenAI的关系日益密切。今年早些时候，亚马逊同意向OpenAI投资最高500亿美元；作为交易的一部分，OpenAI将使用AWS基础设施，AWS也将销售OpenAI模型，亚马逊还获得了在自有产品中使用OpenAI技术的授权。与此同时，亚马逊同意将对Anthropic的总投资承诺提高至最高250亿美元。
这些安排表明，亚马逊并未将自己绑定在单一模型供应商上。它既押注Anthropic，也押注OpenAI，同时持续发展Nova。对于云平台而言，这是一种典型的对冲策略：客户追求最强模型，平台渴望最多选择，内部产品团队则希望成本、速度和可控性都能得到平衡。
AWS负责企业智能体AI的副总裁Jiggar Thakkar向The Information表示，亚马逊的工作助手Quick允许客户选择任务所需的模型类型，再由亚马逊从Bedrock上的多个模型中筛选合适模型；成本和速度均会被纳入考量。
这句话背后折射出更大的趋势：AI产品不再默认将所有任务交由最昂贵、最强大的模型处理。平台正在将模型路由、成本控制与任务分层内嵌至产品架构中。
Anthropic议价能力增强，但对亚马逊的依赖矛盾依旧
Anthropic目前有能力与大客户重新协商价格，这反映出Claude在企业市场已形成强劲需求。许多客户今年也经历了明显的费用上涨：Anthropic将部分原本按席位或封顶套餐计费的服务转为按量计费后，部分客户选择继续消化成本，另一些客户则转向开源模型或成本更低的替代方案。
然而，Anthropic仍深度依赖亚马逊。AWS提供训练和运行模型所需的算力，同时提供企业客户入口。The Information此前报道称，当AWS销售Anthropic模型时，Anthropic不仅需为使用AWS云服务付费，还需将扣除云成本后约一半的毛利润分给亚马逊。
这种相互依赖自然会引发摩擦。报道提到，Anthropic曾对Bedrock工程团队未能及时集成其新功能表示不满；亚马逊工程师则无法随意定制Anthropic模型。另有知情人士称，出于对未来价格上涨的担忧，部分亚马逊工程师已主动探索蒸馏Anthropic模型。按报道口径，这更像是成本压力下的内部技术探索，而非亚马逊已形成“复制Claude”的正式路线。
这场分歧的核心并非双方关系破裂，而是大模型商业化进入新阶段：当模型开始大规模嵌入客户产品时，定价方式本身便成为权力关系的体现。模型公司希望按实际使用量收费，平台客户则希望控制账单并保留替代方案。而云厂商则同时扮演投资方、供应商、销售渠道和竞争者四重角色。
