AI挑战赛夺冠背后，中信国际电讯CPC的“智能大脑”露出真容

先聊几个核心判断。

最近，中信国际电讯CPC刚刚拿下了一项含金量十足的荣誉——在“计算机视觉人工智能挑战 - 识别手术仪器”比赛中，一举夺得全场总亚军的佳绩。这一奖项意义非凡，它不仅是对团队技术实力的全面检验，更是对“创新·不断”这一理念的实质性认可。

中信国际电讯CPC行政总裁李炳智对此回应称：“该奖项是对团队在创新科技领域持续努力的高度肯定，也印证了我们为企业客户不断探索创新解决方案的坚定承诺。”

创新驱动，智变未来

此次胜出，表面上看是一场技术比拼的胜利，深层次原因则是公司内部被称为ICT-MiiND（ICT-智赋）策略的全面发力。可以说，中信国际电讯CPC正沿着一条更具前瞻性的路径，逐步从传统ICT服务提供商，转型为智能技术驱动的数字化转型赋能者。本次获奖的人工智能应用技术，正是ICT-MiiND策略中的核心组成部分。

ICT-MiiND究竟是什么？简单理解，它不只是一个策略，更是为企业数字化转型打造的“智慧大脑”。该系统融合了容器技术、网络、信息安全、云计算、数据中心等基础能力，并串联起大数据、人工智能、增强现实、物联网、区块链等前沿技术。最关键的是，它将多年服务行业客户积累的实践经验，与丰富的全球化技术伙伴资源有机结合，形成了一个区别于市场上常见AIOps（智能运维）的创新智能模块。其目标十分明确：为客户构建更具智慧的IT服务管理平台，并且实现深度定制、场景驱动。

ICT-MiiND的“智慧思维”如何运转？

这个“大脑”的运作逻辑颇具巧思。它通过智慧学习与智能架构，将ICT平台和服务的全栈数据打通，随后进行周期性的重复迭代。从数据收集、经验学习，到事件关联、算法分析建模；它能够对时间、空间、业务应用等多维度场景进行动态感知，并与知识库深度融合。最终，通过深度学习与自我进化，实现智能能力的动态循环升级。通俗地说，它就是以智能大脑的思维模式，借助不同的创新工具和算法，串联起各类场景，进行多角度、综合性的思考、分析与评估。面对问题，它不仅能应对，还能主动提出解决方案。

具体来看，其能力体现在多个层面：

1. 强大的人工智能应用能力。 它具备多层分析能力，能够学习现有数据、检视数据完整性，甚至侦测数据缺失。机器学习和深度学习使其能够识别常规IT运作模型，并结合业务优先级，精准侦测IT异常对业务不同层次的潜在影响。

2. 化繁为简，精准分析。 实时采集海量数据，利用AI技术与智能算法模型，通过智能运维能力，精准分析整体IT运作。它能够将相关性分析、时序性分析与因果性分析相结合，快速、准确地定位问题根源，减少重复警示，提供宏观视角。

3. 主动学习，综合监测。 从被动监测转向主动提升客户体验。它从运维场景全流程构建学习能力，优化智能运维，并通过智能分析帮助客户深化IT资源规划，主动监测质量表现，提升服务水平。

4. 整合丰富场景及知识。 这一点最能体现其差异化优势。依托管理不同网络及IT挑战的经验，结合对不同客户业务流程、应用架构、基础设施及安全政策的深刻理解，ICT-MiiND发展出一套由业务意图驱动的智能运维算法。这正是它与其他AIOps工具最本质的区别。

创新已植根于DNA之中

ICT-MiiND凭借智慧思维构建更加前瞻的策略，为企业创造价值。它将过去积累的客户经验、服务场景，以及网络、信息安全、云计算等专业知识融为一体，构建出不同的AIOps模块，提供高效智能运维能力。经过多年实践，结合对行业的深入理解，以及深化后的智能分析及算法能力，再融入增强现实、物联网、区块链等前沿科技，才能真正打造出具备智慧的IT服务管理平台和应用场景。

目前，基于ICT-MiiND策略已推出一系列创新解决方案：

• 基于增强现实（AR）的服务平台，例如“DataHOUSE™ AR里眼”远程运维服务，利用可穿戴AR技术，革新系统运营、维护及故障排除流程。
• 基于区块链（Blockchain）技术的业务流程追踪系统，用于管理应用程序编程接口，确保服务得到妥善监控。电子休假与出差申请系统已率先采用，销售管理和客户关系管理系统也在陆续跟进。
• AI热能成像体温监测系统，突破智能人脸识别技术，精准检测体温，保障公共卫生安全。
• AI + SD-WAN网络服务，利用人工智能与大数据分析打造智能化SD-WAN。通过智能算法对广域网络、链路、应用及业务进行全面建模与分析，实现因果分析与沙盘推演，优化网络架构。

中信国际电讯CPC首席信息及创新总裁邝伟基对此总结道：“ICT-MiiND策略是由我们丰富的全球化客户服务经验、多年积累的行业知识，以及专业科研能力共同支撑的。它不只是一个IT服务管理平台，更是助力企业成就数字化转型的‘大脑’。”

一场关于精密计算机视觉的实战检验

本次比赛由香港科技园公司与医院管理局联合举办，旨在挑战参赛者建立机器学习模型，用于识别手术仪器。其背后的需求非常真实：点算手术仪器数量这一工序，每年要进行数十万次，如果依赖人工操作，既耗时又容易出错。因此，如何借助AI辅助完成此项工作，具有重大意义。

邝伟基补充道：“我们的数据科学及创新团队自2019年起就开始投入建设机器学习模型，协助内部运营数字化。此次比赛正好检验了我们应用AI技术解决实际商业问题的能力。获奖对我们而言，不仅是荣誉，更是对我们将AI技术应用于业务运营、延伸至不同行业能力的充分肯定。”

ICT-MiiND的下一步：从预测到人机互动

ICT-MiiND的发展蓝图分为三个阶段。目前所处的只是第一步。在第二阶段，它将通过整合新的信息与强大的算法，预测可能发生的状况并提供应对建议。展望未来，利用自然语言处理（NLP）技术与知识图谱，ICT-MiiND将能够提供更深入的建议与分析，最终实现人机互动，主动支持客户需求。

邝伟基总结道：“ICT-MiiND在我们从ICT解决方案提供商向智能技术驱动的数字化转型赋能者蜕变的过程中，扮演着核心角色。它充分展示了我们不断提升科技专业知识、追求创新的决心，以及为客户提供优质服务的长期承诺。”