先说几个基础判断。
AI Agent 如今已经具备相当强的能力,能写诗、能绘画、也能帮你预订餐食。然而,当涉及基础设施层面时,它几乎处于“裸奔”状态——应用层有琳琅满目的 Skill 和插件,生态热闹非凡;但一旦需要安装驱动、调整内核、排查系统故障,Agent 瞬间变成一位需要人类翻阅文档的“初学者”。
操作系统恰好是连接南向芯片与北向应用的中间层,天然汇集了所有基础设施能力。龙蜥社区此次升级为 AI 原生操作系统社区,同步上线的 SkillHub,旨在将分散在各位专家手中的经验、踩坑笔记、调优脚本结构化为一个个 Skill,让 Agent 可直接调用。你贡献的一个 Skill,能让 Agent 不止于“会聊天”、“会调一个工具”,而是真正掌握整个系统——能排查一台机器的故障,能按基线完成一次安全加固,能将一套推理服务部署到位。目前,阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位已加入。现在,我们期待把你压箱底的运维绝活,封装成 Agent 时代的操作系统能力。
01、为什么是现在
时机已经成熟。让 Skill 成为 Agentic OS 上的原生能力,这件事值得立即行动。
试想,AI Agent 已经相当能干,但在基础设施层,它几乎仍是“裸奔”的——应用层有 Skill、有插件、有热闹的生态;可到了装驱动、调内核、排故障这一层,Agent 还得靠人翻文档。
操作系统恰好是连接南向芯片与北向应用的中间层,天然是这些基础设施能力的汇聚点。SkillHub 要做的,就是把分散在各处的专家经验结构化成 Skill,让 Agent 直接调用。一个 Skill,让 Agent 不止“会聊天”“会调某个工具”,而是会用整个系统——会排查一台机器的故障,会按基线做一次安全加固,会把一套推理服务部署到位。目前已有阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位参与其中,现在,我们希望——
把你压箱底的运维经验、踩坑笔记、调优脚本封装成 Skill,让它在 Agent 时代继续发挥价值。
02、谁可以参与
只要你做过下面任意一件事,就有作品可投:
- 写过一份让同事少踩坑的部署文档
- 调通过一台别人调不通的机器
- 总结过某个芯片 / 某个内核版本的兼容性矩阵
- 帮团队把某个故障从 3 天压到 30 分钟
- 在你的领域里有“这件事问我就对了”的话语权
芯片厂工程师、安全架构师、AI / 中间件开发者、SRE,或是单纯爱折腾的个人贡献者——都欢迎加入。
简单来说,就是龙蜥社区开发者、生态伙伴、AI Agent 爱好者,以及关注 AI 与操作系统融合的技术同行。
03、贡献什么:围绕 AI 操作系统全生命周期
我们最希望看到这些方向的 Skill:
| 方向 | 举例 |
| 操作系统运维 | CPU/内存/IO/网络故障诊断、内核参数调优 |
| 安全合规 | SELinux 策略配置、安全基线检查、漏洞扫描 |
| 芯片适配 | GPU/NPU/DCU 驱动安装、硬件兼容矩阵、芯片级调优 |
| 容器与云原生 | Docker/K8s 部署、镜像优化、集群管理 |
| 开发测试 | 环境搭建、CI/CD 流水线、自动化测试 |
| 中间件 | 数据库调优、消息队列排障 |
| AI 与大模型 | vLLM/SGLang 部署、推理调优、GPU 驱动管理 |
| 基础设施 | 防火墙策略、LVM 存储管理 |
| 内核 | 补丁规范、PR 审核流程 |
当然,我们也优先推荐关于 AI 推理环境部署调优、算子优化等方向,这也是龙蜥社区智算联盟合作伙伴们擅长的;而关于开源社区的治理、运营 skill——尤其是契合龙蜥社区本身的运作,能在实际使用中提高合作效率、对社区间的协同有益的,也欢迎积极提报,带上龙蜥的就是加分项。
一个 Skill 长什么样?
极简结构,一个文件夹就是一个 Skill,5 分钟即可上手。核心是一份 SKILL.md,写清 name、description、contributor、tags、适用的 OS 与 hardware。其中 tools 部分天然兼容 MCP,能被主流 Agent 框架调用;context 是规范里我们最在乎的部分——也是你的独家价值所在。
不会写也没关系,让龙蜥帮你写。进入龙蜥官网,使用【龙蜥技能创作工具】即可优化你的 skill 描述和格式。
附龙蜥技能创作工具链接:
https://skillhub.openanolis.cn/skill/anolis-skill-creator
04、征集内容和提交方式
征集两个内容
1. Skill 技能提交:系统运维 / 内核 / 安全合规等以上提到的方向,以及更多你能想到的方向。技能提交数不限。
2. 最佳实践图文征稿:结合你提交的 skill,也欢迎你把贡献过程、踩坑经验、调试思路写成文章——一篇好的最佳实践,其价值远高于一个 Skill。投稿篇数不限。
怎么提交?
skill 提交支持三种方式:
- Gitee PR(推荐):Fork gitee.com/anolis/anolis-skills,在 skills/ 下新建你的技能目录提交 PR。合并后自动同步上架,并记入社区贡献者档案——适合希望贡献被开源记录的你。
- 提交仓库链接:GitHub / Gitee 上已有现成代码?在 SkillHub 首页粘贴链接,平台自动解析 SKILL.md 并审核上架。
- 本地 ZIP 上传:没有公开仓库也行,把 skill 文件夹打包成 zip,从首页提交入口上传。
完整的贡献指引与编写规范见 skillhub.openanolis.cn/guide,建议提交前先仔细阅读。
投稿:发送至 secretary@openanolis.org,标题格式【SkillHub 征集 + 标题】。优秀稿件将在龙蜥公众号、SkillHub 站点、合作媒体矩阵同步刊发,作者署名 + 可链接的贡献者主页。
05、激励
本次征集为独立激励活动,可与 SkillHub 平台常规贡献者激励叠加领取。
- 优秀 Skill:龙蜥社区限定礼包 1 + 官方公众号专文推介 + Agentic OS 预装候选
- 优秀实践文章:龙蜥社区限定礼包 2 + 龙蜥官方平台发布展示 + 各大宣发矩阵同步发布 + 最佳实践评选候选
- 早鸟奖:前 50 位提交并审核通过的贡献者,额外获得龙蜥周边礼
此外,优秀作者将受邀分享参与龙蜥社区的线上直播、workshop 等社区活动。
06、时间
需在 8 月 30 日前完成贡献提交,其中 7 月 30 日前参与首批征集,将有礼品和贡献分值叠加(1.5 倍)。
9 月 15 日前我们将完成评选,通知获奖人员参与颁奖现场,并在期间陆续展示优秀作品。
参与要求
- 原创或已获合法授权,与 SkillHub / AI Agent 相关,真实原创首发。
- 社区有权对入选内容进行展示与推广。
立即开始:https://skillhub.openanolis.cn
从会用工具,走向会用系统——你贡献的每一个 Skill,都在定义 Agent 时代的操作系统。

—— 完 ——
