瑞萨电子最新发布了一款基于SMARC 2.0架构的可扩展模块化系统（SoM）参考设计。该方案整合了10款瑞萨IC产品，涵盖微处理器、电源芯片和模拟器件，专为AI IoT应用中的面部与物体检测、图像处理以及4K视频回放而打造——广泛应用于监控摄像头、检测设备，以及工业和楼宇自动化中的HMI与嵌入式视觉系统。

这款SoM板卡严格遵循SMARC 2.0行业标准，尺寸为82mm x 80mm。设计人员最关注的是其性能的可扩展性——方案提供了三款瑞萨64位RZ/G2微处理器供选择：

• 中档性能的RZ/G2N，采用双核Arm Cortex-A57，主频1.5GHz；
• 高性能的RZ/G2M，双核Cortex-A57加四核Cortex-A53（1.2GHz）；
• 超高性能的RZ/G2H，四核Cortex-A57加四核Cortex-A53。

所有三款MPU均集成了600MHz PowerVR 3D图形引擎，以及4K UHD H.265和H.264编解码器。换句话说，从双核到最多八核，开发者可根据实际计算需求灵活匹配，既不必为性能过度埋单，也无需担心后期算力不足。

瑞萨电子系统及解决方案市场部总监D.K Singh表示：“AI和视频处理在嵌入式视觉系统中天然互补。这款SMARC 2.0成功产品组合参考设计涵盖了多款RZ/G2处理器，使其成为一个出色的AI开发平台，能够缩短产品上市时间并降低用户风险。可扩展的解决方案还配备了丰富的板载接口、大容量内存以及可编程时钟，成为适用于多种场景的交钥匙方案。借助3D图形引擎和4K UHD视频编解码器，RZ/G2 MPU在单位成本下提供的性能，相比其他64位MPU和GPU方案具有明显优势。”

从具体规格来看，该SoM板卡可承载性能高达35.6K DMIPS的RZ/G2 MPU，内存配置从2GB到4GB LPDDR4，存储为32GB eMMC。每个MPU都能运行边缘视频分析和AI框架，并集成了AI软件库、丰富的接口，以及内部和外部存储器的数据错误检查与纠正（ECC）保护。软件方面基于Linux，并捆绑了由瑞萨测试、维护且经验证的Linux软件包（VLP）。更重要的是，它采用了民用基础设施平台（CIP）的超长期支持（SLTS）Linux内核，这对于工业级产品来说是可靠的保障。此外，SMARC SoM板还提供了优化的电源树和可编程时序树，使RZ/G2 MPU能适应不同应用场景的供电和时钟需求。

SMARC 2.0 SoM板的关键特性

• 支持双频Wi-Fi和低能耗蓝牙（BLE）无线通信；
• 通过SMARC 2.0连接器可轻松访问USB、SATA、LVDS、HDMI、CSI、I2S、PCIe和千兆以太网等高速接口；
• 可从QSPI或eMMC内存快速启动；
• 配备ISL1208低功耗实时时钟，由小型400nA电池供电，断电时可由超级电容器维持；
• P8330电源管理IC（PMIC）可为多个电源轨供电；
• 瑞萨VersaClock 3S可编程时钟提供两个时钟源，集成32.768kHz DCO，断电时由单节纽扣电池供电；
• PCIe时钟由瑞萨9FGV0641生成，支持6个100MHz差分时钟输出，兼容PCIe Gen 1-4；
• 可通过电容式触摸屏轻松连接至两个外部摄像头和LCD面板。

这款可扩展的AI SMARC SoM板由瑞萨设计，并与RelySys Technologies合作开发。

供货信息

可扩展的AI SMARC SoM板现已通过瑞萨的全球销售代表或分销合作伙伴提供。