【智车派新闻】理想汽车在ISCA 2026（国际计算机体系结构研讨会）上取得了一项重要成果：携题为《马赫M100：面向通用AI计算的编排式数据流架构》的论文亮相，与Google、Meta等科技巨头的研究者同台交流。更值得关注的是，自2020年ISCA工业分区设立以来，理想汽车成为首家入选的中国汽车企业。这不仅在芯片领域引发关注，对整个智能汽车行业而言，也是一项重要的技术信号。

理想汽车马赫M100芯片

　　ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS是全球计算机体系结构领域的四大顶级会议。能够在这些会议上亮相，本身就是技术实力的有力证明。理想汽车此次入选，凭借的是自研AI推理芯片马赫M100原创架构的硬核设计，而非偶然。

　　马赫M100的研发历程可追溯至2024年。当年，理想汽车开始认真论证自研芯片的可行性，随后正式立项。立项之初便确立了一个颇具挑战的方向：从第一性原理出发，重新构建一套原生为AI设计的全新体系架构。换言之，不走捷径、不借鉴现有方案，而是推倒重来。四年间，一支200人的专项团队，从架构设计、编译器研发，到散热系统、功能安全，完成了全链路自主突破。流片投入巨大，但鲜有车企敢于将底层执行逻辑彻底重构，理想汽车的这一步可谓大胆。

　　那么，马赫M100究竟强在哪里？它是全球首款基于数据流架构的大算力端侧推理芯片，采用5nm车规级工艺，单芯片算力达到1280TOPS，最终算力利用率高达82%。它还搭载了8通道LPDDR5X内存，峰值带宽273GB/s，CPU侧则配备了24核ARM Cortex-A78AE处理器集群。更关键的是，它围绕五项核心原则进行了全面重构：数据流执行模型、无Cache内存层次、张量粒度ISA、软硬件复杂度均衡，以及分层Tile互联架构。并且，它采用了双SoC、双MCU、双供电的完全冗余架构，满足ASIL-D最高功能安全等级。

　　与行业内常见的“基于成熟架构小修小补”路线不同，马赫M100摒弃了传统的指令驱动方式，而是围绕AI计算本质需求重新设计执行逻辑，让数据在芯片内部以流水线方式自动流转。简单来说，传统芯片如同按时刻表运行的公交车，而马赫M100更像一条智能传送带，数据自动流向所需计算单元，效率成倍提升。

　　目前，马赫M100已随全新理想L9和全新理想L8正式量产上车，每天在真实道路上持续运行。从芯片架构设计到整车前装交付，全链路自主完成——这对一家车企而言，意义远不止“自研”二字。

　　近三年，理想汽车在具身感知、基座模型、推理芯片和操作系统等前沿AI领域，已发表超50篇论文，先后被ICCV、CVPR、ECCV、ICML、ICRA等顶级学术会议录用，并主动开源了代码与数据库。未来，马赫M100将结合理想自研的马赫VLA大模型、星环OS以及专属AI编译器，持续面向LLM推理、Agent、具身智能等场景演进。这场从芯片到系统的闭环战，才刚刚拉开帷幕。