## 移动物理AI的首份行业答卷：跨垂类规模交付
作为业内率先将“移动智能基座”从理论推向量产的企业，卓驭所交出的阶段性成果相当扎实。
在乘用车领域，沈劭劼用四个关键词总结了当下的落地格局：“油电同智、舱驾同芯、行泊同优、中外同频”。其中，“舱驾同芯”——即单芯片舱驾一体方案，卓驭实现了行业首发。目前，卓驭的量产车型已超过50款，定点合作的车型突破100款。在用户体验方面，最新迭代的高悟性端到端4.0号称实现了“100%端味”，体验升级效果显著。该版本将从4月起陆续推送至各乘用车型。
值得关注的是，卓驭的业务边界显然不局限于乘用车。高悟性端到端4.0的商用重卡版本同样取得了出色表现：重卡方案沿用了与乘用车相同的控制器和算力，同时融入了卓驭独创的“激目系统”——也就是舱内激光视觉前融合系统。这套组合使商用重卡的L2+辅助驾驶在安全性和易用性方面都达到了全新高度。沈劭劼特别强调了一个细节：“这个方案能够满足强标要求，应该说也是业界首个满足强标的商用车重卡解决方案。”更重要的是，商用车方案的社会价值同样显著——有效节省燃油、降低保险费用，同时系统性提升道路环境的安全水平。 从数据来看，卓驭目前已经覆盖中国商用重卡Top6品牌，多个合作车型将从今年6月起，在9个月内陆续进入量产。在本次百人会论坛上，卓驭还披露了22大合作客户与生态伙伴版图——放眼整个行业，具备如此跨垂类规模化交付能力的智能辅助驾驶公司，实属罕见。 ## 十年三次跃迁：从“开城”到“开箱” 回顾卓驭在多垂类、多场景、多客户上的落地实践，可以发现每一次迭代背后都有清晰的复盘逻辑。沈劭劼在演讲中将其归纳为三个阶段：从“小模型”到“中模型”，再到“大模型”的三次跃迁。 第一阶段（2016-2024年）是传统方案主导的“小模型”时代。这一阶段依托高精地图、小感知模型和规则决策规划控制算法，基础能力大约只有40分。但通过大量的地域化、场景化定制适配，最终能够达到80分。问题在于，这套模式的通用基础能力太弱、泛化性能较差、适配成本极高——换句话说，“开城”的代价大到难以承受。 第二阶段（2024-2025年）进入端到端方案的“中模型”时代。随着两段式、一段式端到端的持续演进，智能辅助驾驶实现了质的飞跃，通用基础能力拉升到70分水平。通过数据驱动配合少量泛化适配，很快就能达到90分以上的表现——终于实现了“能用、好用”的目标。 但问题依然存在。从70分到90分，适配难度虽然比第一阶段有所降低，但在出海时每个国家都需要进行一轮适配，尤其是在路权规则、交通习惯与中国差异巨大的欧洲国家，代价依然不小。同样，跨垂类适配这件事，从重卡到客车、再到物流车，人力投入的控制也是一大难题。因此，卓驭提出了一个更具前瞻性的假设：有没有可能直接打造一个方案，开箱就能达到满分——或者说，至少开箱就是95分？ 这正是卓驭提出并率先探索的第三阶段：原生多模态基础模型——也就是“大模型”时代。 ## 冲击“开箱即满分”：「原生多模态基础模型」成为核心 端到端仅是技术起点，原生多模态基础模型才是移动智能基座真正的内核。通过AI让万物移动——这就是移动物理AI的底层逻辑。 在百人会现场，沈劭劼首次面向行业系统性地拆解了“原生多模态基础模型”这一技术范式。它不仅仅是一个智能辅助驾驶模型，而是支撑整个“移动物理AI”成立的技术底座。其核心愿景是实现Zero Shot——零数据知识迁移，具体体现在三大价值上： 第一，跨垂类开箱即用，大幅缩短研发周期。模型无需重新训练，就能从乘用车快速迁移到商用重卡、物流车等全场景。这恰恰解释了为什么卓驭能在不到两个月内，就将乘用车NOA核心能力迁移到商用重卡场景。 第二，全球零泛化，支撑全球化布局。模型通过预训练提前习得全球各地区的交规和驾驶习惯，落地即可适配，不再需要逐国进行调校。 第三，全场景通用，覆盖高难度细分领域。无论是铺装路面还是非铺装路面，室内场景还是室外场景，都能稳定适配——从天空到大地，从大地到天空。
沈劭劼还给出了明确的量产与运营时间表：原生多模态基础模型将在年内推送到乘用车和商用重卡上，同时也会作为卓驭智能辅助驾驶出海的基础模型。此外，卓驭正联合头部生态伙伴共同推进L4技术研发落地——Robotaxi和无人物流车将于今年7月开启试运营。
## 终极愿景：成为移动物理AI时代的基础设施
面向十五五产业发展新征程和全球汽车产业竞争的新格局，卓驭在演讲中给出了更具前瞻性的判断和愿景。
未来两年，全球智能辅助驾驶行业将告别分垂类、分地域的功能交付时代，全面拥抱基础模型。而在更长远的发展趋势中，卓驭提出了一个相当大胆的判断：“智能驾驶仅仅是物理AI的初始形态，绝非终局；未来存活下来的智驾公司都将转型为移动物理AI公司。”
沈劭劼特别强调：“这不是一个战略判断，而是一个生存判断。”之所以称之为生存判断，背后有着不可回避的产业规律：基础模型能力越强，训练成本就越高，目前每年已经达到数十亿的量级。而能支撑这一切的唯一路径，就是模型同时具备跨垂类的应用能力——把巨大的训练成本分摊到更多的应用场景，再用更多场景的数据反哺模型，形成成本、场景、数据三者之间的良性循环。这条逻辑推演到最后，答案只有一个：所有智驾公司，最终都必须转型为移动物理AI公司。
卓驭的愿景，是成为移动物理AI时代的基础设施。无论是乘用车还是商用车，无论是L2还是L4，乃至未来泛机器人领域，卓驭都将通过“模型软件+车规级高可靠性硬件”的组合方案，真正实现万物移动。
2026北京国际汽车展览会即将开幕，卓驭的原生多模态基础模型版本，将在北京车展上陆续开放抢先体验。
