谷歌在AI芯片领域的布局正持续加速,最新动向引发行业关注。知名分析师郭明錤今日下午披露关键信息:谷歌将在自研TPU v9芯片(代号“Humufish”)基础上,推出一款专攻推理能力的升级版本,而这次订单将由联发科独家承接。
这款升级版芯片的内部代号很可能定为“Triggerfish”,其设计目标直指当前AI ASIC普遍面临的“CPU墙”与“内存墙”两大瓶颈。从时间线来看,该芯片预计于2027年底投入试产,2028年底开始放量,整个生命周期内的出货量预计在100万至200万颗之间。值得注意的是,单颗芯片的定价相比现有“Humufish”版本高出约30%。

那么,这枚芯片究竟做了哪些核心升级?最显著的变化体现在片上缓存。“Triggerfish”的片上SRAM缓存规模一举提升至“Humufish”的2到3倍。这意味着更大的活跃工作集可以直接保留在TPU本地,大幅降低数据传输开销,解码效率自然随之提升。与此同时,片外DRAM也从HBM4升级到了更高带宽的HBM4E规格,进一步缓解存储带宽压力。
另一值得关注的亮点是,“Triggerfish”引入了所谓的“simulation die”。根据分析师解读,这颗晶粒的功能可能涵盖本地TPU管理、训练与推理任务的灵活切换、强化学习支持,以及AI智能体协作等多个方向。显然,这一设计正在为更复杂的AI工作负载做好全面准备。
