谷歌与联发科在AI芯片领域的合作，迈入了深度合作的新阶段。

6月22日，知名苹果供应链分析师郭明錤在社交平台X上披露，谷歌正开发一款基于TPU v9架构的升级版芯片，内部代号疑为“Triggerfish”，而联发科已独家获得这一新订单。这款芯片的主要应用场景聚焦于AI智能体与强化学习，预计在2028年进入量产放量阶段。

根据郭明錤最新的产业链调查，Triggerfish是在现有TPU v9“Humufish”基础上进行的衍生与升级。核心规格得到全面增强：SRAM容量提升至Humufish的2至3倍，内存从HBM4升级至HBM4E，并新增一颗仿真芯片。这一系列硬件升级的意图明确——强化AI推理能力，同时有效缓解CPU瓶颈与内存带宽压力。

从商业层面来看，Triggerfish的单价较Humufish高出约30%。谷歌计划在Humufish累计出货量保持400至500万颗的基础上，额外追加100至200万颗Triggerfish订单。生产预计于2027年底启动，2028年逐步进入量产爬坡期。郭明錤判断，这笔订单很可能成为联发科2028年业绩的重要增长引擎。

联发科深度绑定谷歌TPU v9世代

Triggerfish项目进一步确立了联发科作为谷歌TPU v9世代首选开发伙伴的稳固地位。此次独家承接升级版订单，延续了双方在Humufish项目上的深度协作，显示出两家公司在定制AI芯片领域的合作已形成较高技术壁垒与先发优势。

值得关注的是，Triggerfish被定位为v9的衍生版本，而非全新一代产品。它是在现有平台基础上的针对性强化。这种“平台内迭代”策略，使得谷歌能够在保持原有架构不变的前提下，快速响应AI工作负载的演进需求，同时也为联发科提供了持续获取增量订单的宝贵机会。

从技术规格来看，Triggerfish与Humufish的核心差异集中体现在三大方面：SRAM容量大幅扩张至2至3倍、新增一颗专用仿真芯片，以及内存规格升级至HBM4E。

郭明錤指出，新增仿真芯片的主要功能很可能集中于强化学习与AI智能体的协同管理。更大容量的SRAM，能将强化学习与AI智能体所需的活跃工作集更多地驻留在TPU本地，从而显著降低数据搬运成本，并提升超低延迟解码阶段的运行效率。

此外，Triggerfish在本地TPU管理以及训练/推理模式切换方面同样有所增强。整体设计思路始终围绕一个核心方向——最大化有效算力，以应对日益复杂的AI推理任务。

在出货量预测上，郭明錤维持Humufish全生命周期出货量400至500万颗的估算不变。Triggerfish作为增量项目，预计额外贡献100至200万颗出货量。

定价方面，Triggerfish单价较Humufish高出约30%。这意味着，即便出货量相对有限，它对联发科营收的贡献也将高于同等数量的Humufish订单。

结合2027年底启动生产、2028年进入量产爬坡的时间规划，Triggerfish有望成为联发科2028年业务增长的重要推动力。这一判断，基于当前产业链信息来看，具备较强可信度。