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阿里云百炼首发GLM-5.2开源最强编程模型支持TokenPlan

时间:2026-06-26 16:21
GLM-5 2模型在阿里云百炼平台正式首发上线,作为开源领域最强的编程模型,其FrontierSWE基准测试得分仅比Opus4 8模型低1%,并超越了GPT-5 5模型;Terminal-Bench测试较前代提升17 5%,支持一百万个token的超长上下文窗口,并同时提供百万免费Tokens及弹性计费方案。

GLM-5.2正式在阿里云百炼平台上架了。这款智谱最新的旗舰模型,从发布到现在关注度一直很高,核心原因在于它在全球百万用户盲测的Code Arena前端开发评估系统上,表现相当亮眼。作为MIT协议开源的新一代编程模型,GLM-5.2在FrontierSWE基准上的得分仅比Opus 4.8低1%,但超过了GPT-5.5和Opus 4.7;而在Terminal-Bench 2.1中,相比前代GLM-5.1提升了17.5%,与Opus 4.8处于可比区间。先说几个核心亮点——这些能力现在在阿里云百炼上已经可以即开即用了。

在阿里云百炼上用 GLM-5.2,你将获得什么?

体验的第一步,就是零门槛上手。阿里云百炼为开发者提供了百万免费Tokens,开箱即用。在此之外,还支持TokenPlan与节省计划灵活抵扣,你可以根据自己的使用节奏,选择最优的成本方案。所以,不论你是想快速验证模型效果,还是计划长期部署,都不用担心成本门槛。

百万免费体验,灵活计费

百万免费Tokens开箱即用,零门槛上手。支持TokenPlan与节省计划灵活抵扣,按需选择最优成本方案。

1M 上下文,长程任务无忧

GLM-5.2稳定支持1M超长上下文。这就意味着,在处理像88万tokens的多端应用工程这样的长程任务时,模型可以一次跑完,全程不中断、不跑偏,信息也几乎没有丢失。对于复杂项目开发来说,这是一个非常关键的体验提升。

开发者 Coding 体感跃升

Coding能力是GLM-5.2的强项。覆盖前端、后端到移动端的完整闭环,实际使用下来,项目级上下文承载能力更强了,生产级工程规范遵循得更可靠,客户端调试闭环也更扎实。不是简单写几段代码,而是有能力完成一个完整的工程交付。

全链路编程工程交付力

从任务拆解到架构设计、前后端开发、联调部署,GLM-5.2可以全程自主高效完成。它不只是写代码,更像是一位经验丰富的软件工程师,帮你完成整个交付闭环。

GLM-5.2模型实力一览

2025年初,智谱集中全力攻关Coding,历经大半年打磨出代码基座GLM-4.5,到年底的GLM-4.7时,已经成为开源领域最强的编程模型。但代码并不是AGI的终点,真正的挑战在于长程任务——让模型完成跨越数天、数周乃至数月的规划与执行。当模型以顶级软件工程师的思维不知疲倦地工作时,它的价值正在重新定义每一个职业。GLM-5.2正是为长程任务能力而生,以下为核心基准表现:

长程任务

在FrontierSWE(数小时尺度复杂软件工程)上,GLM-5.2仅比Opus 4.8低1%,超过GPT-5.5(1%)和Opus 4.7(11%)。

Coding 能力

在Terminal-Bench 2.1(终端任务完成评测)上,比Opus 4.8低4%,但相比GLM-5.1提升了17.5%。在MCP-Atlas(大规模工具调用评测)上,与Claude Opus 4.8处于可比区间,仅低0.8%。

1M 上下文

通过扩展1M Coding Agent训练环境,GLM-5.2在自动化研究、性能优化等多个领域都表现出色,甚至有时在1M上下文的实际场景中表现超过Opus。比如,88万tokens的完整多端应用开发,从开发、联调、测试到打包上线,全程无断裂。

GLM-5.2开发者真实反馈

在模型正式发布前,已经有数十万开发者进行了体验。反馈集中在四个方向:项目级上下文承载更强,能把完整工程放进同一条推理链路;长程任务执行更稳定,复杂任务持续推进不跑偏;生产级工程规范遵循更可靠,守住研发流程硬约束;客户端与移动端工程能力更扎实,真机调试闭环。

为什么选择在阿里云百炼上使用GLM-5.2

阿里云百炼作为一站式大模型服务平台,对GLM-5.2的接入体验做了深度优化。标准接口即开即用,与OpenAI兼容,无需额外适配,存量代码可以零改动迁移。搭配全链路开发工具,比如Prompt工程、RAG知识库、智能体编排,从调试到落地一站完成。而弹性成本方案——百万免费额度加上TokenPlan和节省计划,覆盖了从体验到生产的全周期。

立即体验GLM-5.2

点击下方链接,即可在阿里云百炼模型体验中心试用GLM-5.2,百万免费Tokens等你开箱:

GLM-5.2 同时以 MIT 协议在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 开源,支持 vLLM、SGLang、transformers 等主流推理框架自部署。

来源:https://developer.aliyun.com/article/1742456
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